第四十一期 数据智能的能与不能：理论上限与应用边界、模型系统与人机协同
2026年5月15日-17日
会议日程
5月15日（周五）上午
开幕式及特邀报告
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:20 | 开幕式 |
| 致辞： 金 芝 北京大学 教授、秀湖会议AC主席 杜小勇 中国人民大学 教授 | |
| 09:20-10:00 | 特邀报告1：人工智能现状和展望-若干认识和思考 |
| 梅 宏 北京大学 教授 | |
| 10:00-10:40 | 特邀报告2：从大模型的全栈技术体系看能力边界和应用前景 |
| 胡事民 清华大学 教授 | |
| 10:40-11:10 | 茶歇、合影 |
| 11:10-12:10 | Panel：数据智能的能与不能：边界、风险与下一站 |
| 嘉宾：梅宏、胡事民、陆品燕、杨红霞，主持人：杜小勇 |
5月15日（周五）下午
专题一 数据智能的应用能力边界
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 14:00-14:15 | 观点报告1：协作生成式人工智能（Co-GenAI）：一种融合驱动的新型框架 |
| 杨红霞 香港理工大学 教授 | |
| 14:15-14:30 | 观点报告2：基于图的多模态统一建模 |
| 石 川 北京邮电大学 教授 | |
| 14:30-14:45 | 观点报告3：面向自主智能体的初步探索 |
| 王 翔 中国科学技术大学 教授 | |
| 14:45-15:15 | 茶歇 |
| 15:15-15:30 | 观点报告4：强化学习驱动的推理大模型：能力边界与未来展望 |
| 黄 高 清华大学 长聘副教授 | |
| 15:30-15:45 | 观点报告5：大模型三重安全风险及应对方法研究 |
| 王希廷 中国人民大学 预聘副教授 | |
| 15:45-16:00 | 观点报告6：突破上下文——智能体的参数上持续学习问题与挑战 |
| 张牧涵 北京大学 助理教授 | |
| 16:00-17:30 | 分组研讨 |
5月16日（周六）上午
专题二 数据智能的理论上限
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:15 | 观点报告7：大模型机理研究的方法论谱系 |
| 陆品燕 上海财经大学 教授 | |
| 09:15-09:30 | 观点报告8：语言大模型的信息、计算与统计极限 |
| 李 建 清华大学 教授 | |
| 09:30-09:45 | 观点报告9：以模型为先验：基于模型复用的数据智能能力外推 |
| 叶翰嘉 南京大学 副教授 | |
| 09:45-10:00 | 观点报告10：扩散模型的理论基础 |
| 李 帅 上海交通大学 副教授 | |
| 10:00-10:30 | 茶歇 |
| 10:30-11:20 | 对话：数据智能的理论上限 |
| 王怀民 国防科技大学 教授 张晓东 乌镇智库 教授 | |
| 11:20-12:20 | 分组研讨 |
5月16日（周六）下午
专题三 人机协同
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 14:00-14:15 | 观点报告11：在人智协同中透视大模型能力的边界——协同激活的“能”与边界消解的“不能” |
| 卢 暾 复旦大学 教授 | |
| 14:15-14:30 | 观点报告12：大模型时代交互驱动的人机协同：从被动对齐到主动引导 |
| 李昊天 微软亚洲研究院 研究员 | |
| 14:30-14:45 | 观点报告13：大模型应用的瓶颈迁移：从任务能力到协作能力 |
| 马 帅 中国科学院软件研究所 副研究员 | |
| 14:45-16:00 | 分组研讨 |
| 16:00-18:00 | 户外交流 |
5月17日（周日）上午
专题四 从智能体到大模型系统
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:15 | 观点报告14：大模型与智能体——工程能力与发展趋势讨论 |
| 李 戈 北京大学 教授 | |
| 09:15-09:30 | 观点报告15：从统计机器学习角度看大模型 |
| 张 奇 复旦大学 教授 | |
| 09:30-09:45 | 观点报告16：大模型智能体驱动的社会模拟的梦想与现实 |
| 魏忠钰 复旦大学 副教授 | |
| 09:45-10:15 | 茶歇 |
| 10:15-10:30 | 观点报告17：智能体的实际应用如何助力大模型后训练 |
| 李雅亮 阿里巴巴 资深算法专家 | |
| 10:30-10:45 | 观点报告18：DeepXiv：面向科学文献的智能体数据基建 |
| 钱泓锦 北京智源人工智能研究院 助理研究员 | |
| 10:45-12:00 | 分组研讨 |
5月17日（周日）下午
研讨与总结
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 14:00-15:40 | 分组研讨、集中研讨 |
| 15:40-16:00 | 会议总结 |
特邀嘉宾（姓氏拼音排序）
| 胡事民 | 清华大学 | 教授 |
| 梅 宏 | 北京大学 | 教授 |
| 王怀民 | 国防科技大学 | 教授 |
| 张晓东 | 乌镇智库 | 教授 |
参会嘉宾（姓氏拼音排序）
| 黄 高 | 清华大学 | 长聘副教授 |
| 李 戈 | 北京大学 | 教授 |
| 李昊天 | 微软亚洲研究院 | 研究员 |
| 李 建 | 清华大学 | 教授 |
| 李 帅 | 上海交通大学 | 副教授 |
| 李雅亮 | 阿里巴巴 | 资深算法专家 |
| 卢 暾 | 复旦大学 | 教授 |
| 马 帅 | 中国科学院软件研究所 | 副研究员 |
| 钱泓锦 | 北京智源人工智能研究院 | 助理研究员 |
| 石 川 | 北京邮电大学 | 教授 |
| 王 翔 | 中国科学技术大学 | 教授 |
| 王希廷 | 中国人民大学 | 预聘副教授 |
| 魏忠钰 | 复旦大学 | 副教授 |
| 杨红霞 | 香港理工大学 | 教授 |
| 叶翰嘉 | 南京大学 | 副教授 |
| 张牧涵 | 北京大学 | 助理教授 |
| 张 奇 | 复旦大学 | 教授 |
秀湖会议学术委员会（AC）主席
| 金 芝 | 北京大学 | 教授 |
秀湖会议学术委员会（AC）副主席
| 周 昆 | 浙江大学 | 教授 |
秀湖会议学术委员会（AC）委员
| 卜佳俊 | 浙江大学 | 教授 |
| 彭 鑫 | 复旦大学 | 教授 |
秀湖会议学术委员会（AC）学术秘书
| 汪 淼 | 北京航空航天大学 | 教授 |
会议执行主席
| 杜小勇 | 中国人民大学 | 教授 |
会议联合主席
| 陆品燕 | 上海财经大学 | 教授 |
| 魏哲巍 | 中国人民大学 | 教授 |
| 汪云海 | 数据工程与知识工程教育部重点实验室 | 教授 |
协办组织/单位
CCF大数据专家委员会
CCF人工智能与模式识别专业委员会
赞助单位
秀湖会议年度合作伙伴：OPPO
秀湖会议金牌合作伙伴：联想
本期会议合作伙伴：阿里通义实验室
特邀嘉宾介绍
 | 胡事民，清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士。主要研究方向为计算机图形学与人工智能，在重要刊物和国际会议上发表论文200余篇，带领团队研制并开源了深度学习框架—计图（Jittor）。兼任中国计算机学会副理事长，Computational Visual Media期刊主编、计算机辅助设计与图形学学报主编、Fundamental Research副主编以及CAD、JCST等多个期刊的编委。 |
 | 梅宏，中国科学院院士、发展中国家科学院院士、欧洲科学院外籍院士。北京大学讲席教授，高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）主任；曾任北京大学信息科学技术学院院长、上海交通大学副校长、北京理工大学副校长/常务副校长、军事科学院副院长、中国计算机学会第十二届理事长。CCF 会士、ACM/IEEE Fellow。主要研究方向为软件工程和系统软件，近年来致力于云计算、大数据、人工智能等方面的研究。曾获国家技术发明奖一等奖、二等奖，国家自然科学奖二等奖、国家科技进步奖二等奖，何梁何利基金科学与技术进步奖、陈嘉庚科学奖信息技术科学奖等。 |
 | 王怀民，中国科学院院士，中国计算机学会（CCF）会士，CCF开源发展委员会主任，2023年中国开源大会主席，CCF 开源创新大赛指导委员会主任，中国研究生创新实践系列大赛顾问委员会委员,操作系统开源创新大赛专家委员会主任委员，国家百千万人才工程领军人才，教育部科学技术委员会委员。曾获国家杰出青年基金资助，获聘教育部长江学者特聘教授。长期从事分布计算领域研究和人才培养，在分布计算模型、技术与平台方面做出系统性和创造性工作，为我国分布计算核心关键技术自主创新，为国家和军队网络信息系统建设和发展做出突出贡献。作为第一完成人，获国家技术发明二等奖1次、国家科技进步二等奖2次、国家教学成果二等奖1次，作为重要贡献者获得国家科技进步特等奖1次，国家教学成果二等奖1次。 |
 | 张晓东（笔名尼克）。国家级海外高层次人才，乌镇智库理事长。毕业于天津大学，中科院和美国麻省大学，曾师从图灵奖获得者Andrew Barto。早年在哈佛和HP从事研发，并是多个国际标准化组织工作组发起人；后在硅谷连环创业和投资。著作有《UNIX内核解析》，《哲学评书》，《理解图灵》和《人工智能简史》。其中《人工智能简史》获得吴文俊奖、中华优秀出版物奖、国家图书馆文津奖和央视中国好书奖等。 |
观点报告嘉宾介绍
 | 黄高，清华大学长聘副教授，博导，国家自然科学基金青年项目（B类）获得者。研究领域为人工智能基础模型及算法，发表学术论文200余篇，总引用10万余次，代表作DenseNet单篇引用逾6万次。获教育部、CAAI、CSIG自然科学一等奖、CVPR Best Paper和NeurIPS Best Paper Runner-Up、MIT TR35、达摩院青橙奖、AI 2000人工智能最具影响力学者；担任IEEE TPAMI等国际期刊编委和多个人工智能顶级会议领域主席。 |
 | 李戈，北京大学博雅特聘教授，教育部长江学者，中国计算机学会（CCF）软件工程专委会副主任。“基于深度神经网络的程序理解与生成”领域的早期推动者，多项成果被国际学者认为是“首创性成果”并被广泛引用，所带领的研究团队长期聚焦于大语言模型、智能体工程、智能化软件开发工具等领域的研究。科研转化成果为航天、金融、IT领域的多家企业提供智能化研发支撑。 |
 | 李昊天，微软亚洲研究院社会计算组研究员，博士毕业于香港科技大学。其研究结合人机交互与人工智能技术，探索大模型时代人机协同的基础能力、交互范式和对用户的影响。相关成果发表于 ACM CHI、IEEE TVCG 等国际顶级会议和期刊，并曾获 ACM CHI 2022、2024、2026 及 IEEE VIS 2021 论文奖，以及 2022 年微软学者、2023 年凌迪图形学奖学金等荣誉。 |
 | 李建，清华大学交叉信息研究院长聘教授，博士生导师。研究方向为理论计算机科学、人工智能基础理论、金融科技。在主流国际会议和杂志上发表了100余篇论文，并获得了数据库顶级会议VLDB和欧洲算法年会ESA的最佳论文奖、数据库理论会议ICDT最佳新人奖、多篇论文入选口头报告或亮点论文。曾主持或参与了多项自然科学基金项目及企业合作项目。 |
 | 李帅，上海交通大学人工智能学院长聘副教授、约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心副主任、上海创智学院全时导师，研究可自主决策适应动态环境的强化学习理论与方法、扩散模型与大模型的分析，迄今共发表学术论文100余篇，其中第一/通讯作者发表CCF-A类论文50余篇。担任TMLR的执行编委，NeurIPS、AAMAS的高级领域主席，机器学习顶会ICML、ICLR、ACL等领域主席，主持国自然重大培育项目、面上基金、青年基金，参与国自然重大研究计划、科技部2030新一代人工智能重大项目。曾获得AAAI-IAAI Deployed Application Award（2025）、上海市东方英才拔尖项目、上海市扬帆人才计划、华为火花奖、香港政府外展合作奖等。 |
 | 李雅亮，现于阿里巴巴通义大模型事业部、担任资深算法专家。目前负责的项目包括大模型智能体开源框架AgentScope、大模型数据处理系统DataJuicer、大模型强化微调框架Trinity-RFT等。2017年于纽约州立大学布法罗分校取得博士学位，研究领域包括大模型数据处理、智能体、隐私计算、数据挖掘、因果推断、自动机器学习等。研究成果发表于NeurIPS、ICML、KDD、ACL等多个领域的顶尖国际会议与期刊100余篇，谷歌学术引用17000+。他多次担任了机器学习会议NeurIPS、ICML的资深领域主席。其成果获得国际会议KDD'2022最佳论文奖、WWW'2025最佳学生论文奖。 |
 | 卢暾，复旦大学计算与智能创新学院教授、博导、副院长，上海市数据科学重点实验室副主任，复旦大学人智协同计算研究中心主任，美国卡耐基梅隆大学（CMU）访问学者。现为中国计算机学会杰出会员、协同计算专委秘书长，上海市计算机学会协同信息服务专委会副主任。研究方向为协同与社会计算、群智与人智协同、大模型智能体模拟、数字社会智能治理等。主持多项国家和上海市重要项目，系列成果发表在领域权威会议和期刊上，曾获得过CSCW等多个国际学术会议最佳论文（提名）奖等。 |
 | 马帅，中国科学院软件研究所副研究员，入选国家高层次海外青年人才项目。主要从事人机协同与人机混合智能研究，关注相关领域的理论基础、用户建模与关键机制。多篇一作及通讯作者论文获得ACM CHI最佳论文提名。曾担任ACM CHI 2025、2026，ACM IUI 2026，ACM DIS 2025，ACM FAccT 2024等国际会议程序委员会成员。 |
 | 钱泓锦，北京智源人工智能研究院助理研究员，北京大学博士后，研究方向为检索智能体与智能体记忆，主持国家自然科学基金青年项目。在人工智能与信息检索领域的国际顶级期刊与会议发表论文三十余篇。其所在团队长期专注于开源模型生态的建设，相关项目在GitHub上累计获星超过一万，模型在Hugging Face平台月下载量达数亿次。 |
 | 石川，北京邮电大学二级教授、教育部长江学者特聘教授，智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向:图机器学习、基础模型、科学智能；特别专注于图数据智能分析，进行理论、应用、平台、标准全链条研究。发表CCF A类期刊和会议100余篇，中英文专著与教材10余部，谷歌学术引用2万余次；授权发明专利40余项，相关研究成果应用于阿里、蚂蚁、腾讯、华为、美团等公司。研究成果获得中国电子学会科技进步一等奖和北京市自然科学二等奖等奖项。获得北京市高等学校师德先锋、思政名师和中国智能计算创新人物等称号。 |
 | 王翔，中国科学技术大学特任教授、博导，2021年入选海外优青。研究方向包括大模型与智能体及应用，谷歌学术总引用3.6万余次，2篇论文进入国际顶会SIGIR近十年引用量最高与次高序列，并被斯坦福等国际知名高校课程与教材采用。2025年获人工智能顶会ICLR最佳论文奖，2024年获中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学一等奖、SIGIR杰出青年奖、《麻省理工科技评论》MIT-TR35 “35岁以下科技创新35人”，2023年获国际基础科学大会前沿科学奖，入选AI 2000全球人工智能最具影响力学者榜单。主持基金委重点项目、面上项目、重大研究计划培育项目与科技部2030新一代人工智能国家科技重大专项课题。担任TPAMI、TOIS等国际顶刊的Associate Editor，并担任NeurIPS、ICML、ICLR等国际顶会领域主席。 |
 | 王希廷，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授，本科、博士毕业于清华大学，曾任微软亚洲研究院首席研究员，入选北京市人才计划青年项目，获吴文俊人工智能青年科技奖、CCF自然科学二等奖，2篇论文入选IEEE TVCG（CCF-A期刊）封面论文。研究领域为安全可信大模型，研究成果落地支付宝百灵大模型、微软必应搜索、Outlook及MSN，影响上亿用户，年收入增益上亿元。担任ICML、AAAI领域主席、Visual Informatics青年编委。曾任IEEE VIS（CCF-A）组委会档案主席。 |
 | 魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授、博士生导师，Fudan DISC实验室负责人，上海创智学院全时导师。主要研究方向为自然语言处理、大模型智能体、社会计算。入选上海市启明星计划，上海市东方英才计划青年项目，曾获 CCF NLP 新锐学者奖。在 ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS 等顶级会议上发表论文100余篇，担任 ACL、EMNLP 等会议的高级领域主席。代表性成果包括社交媒体模拟框架HiSim，社会模拟的世界模型SocioVerse。 |
 | 杨红霞教授现任香港理工大学（PolyU）计算与数理学院副院长、人工智能学院执行院长及教授。她于美国杜克大学获得博士学位，已在国际顶级会议与期刊发表超过150篇论文，并拥有50余项专利。她曾获多项国际与国家级荣誉，包括：2019年世界人工智能大会（WAIC）卓越人工智能引领者（SAIL）奖、2020年国家科学技术进步奖二等奖、2021年中国电子学会科学技术进步奖一等奖、2022年教育部科学技术进步奖一等奖等。自2023年起，她连续入选AI 2000全球最具影响力学者，并于2025年被评为全球AI领域最具影响力的50位女性之一（CoinDesk评选）。杨教授的职业生涯横跨学术界与产业界，曾在多家世界顶尖科技公司担任领导职务：包括字节跳动美国LLM负责人、阿里巴巴集团AI科学家兼总监、雅虎公司首席数据科学家，以及IBM T.J. Watson研究中心研究员。她还曾担任浙江大学与中科院上海高等研究院的兼职教授。 |
 | 叶翰嘉，南京大学人工智能学院副教授、博导，在南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）从事学术研究工作，研究方向包括表示学习、预训练模型复用等领域。叶翰嘉在人工智能领域发表《IEEE Trans. PAMI》等学术论文80余篇，受邀担任国际重要会议ICML/ICLR/CVPR/IJCAI/AAAI领域主席、期刊TPAMI、TMLR（执行）编委；主持国家自然科学基金青年科学基金B类项目、国家重点研发计划专项项目，获中国人工智能学会吴文俊人工智能青年科技奖、中国计算机学会优秀博士学位论文奖。 |
 | 张牧涵博士，北京大学人工智能研究院助理教授、研究员、博士生导师、院长助理。首届国家级青年人才项目（海外）获得者。主持多项国自然和科技部重大项目和课题，研究受到华为、字节、腾讯、阿里、蚂蚁、百度等企业资助。常年担任NeurIPS、ICML、ICLR、ACL等顶级学术会议的领域主席。主要研究方向包括大语言模型架构和推理、持续学习、图机器学习等，多项研究被HuggingFace PEFT、Llama-Factory、TileLang等主流框架集成。Google Scholar总引用量超过13000次，其中链路预测算法SEAL单篇被引用超过3200次，图分类算法DGCNN单篇被引用超过2400次。2025年入选Elsevier全球前2%顶尖科学家终身影响力榜单。曾任Meta AI研究科学家，负责十亿用户级别大规模图机器学习系统的开发和研究。 |
 | 张奇，复旦大学计算与智能创新学院教授、国家级领军人才。兼任上海市智能信息处理重点实验室副主任，中国中文信息学会理事、CCF 大模型论坛常务委员、CIPS 大模型专家委员会委员、CIPS 信息检索专委会常务委员。主要研究方向是自然语言处理和信息检索，聚焦大语言模型复杂推理和解释性分析等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。近年来承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目，在国际重要学术刊物和会议发表论文200余篇，获得美国授权专利4项，著有《自然语言处理导论》和《大规模语言模型：理论与实践》。获得COLING 2018 领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论文奖、COLING 2022杰出论文奖，ACL 2025杰出论文奖。获得上海市“晨光计划”等人才计划支持，获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖、IBM Faculty Award等。 |
秀湖会议学术委员会（AC）主席介绍
 | 金芝，CCF/IEEE/AAIA会士，北京大学教授，高可信软件技术教育部重点实验室常务副主任。武汉大学弘毅客座特聘教授，武汉大学特色化示范性软件学院院长。研究方向为软件需求工程方法学、智能化软件工程和知识工程。曾获高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术) 科技进步奖一等奖，CCF科学技术奖技术发明一等奖，CCF夏培肃奖，中创软件人才奖等奖项。 |
秀湖会议学术委员会（AC）副主席介绍
 | 周昆，浙江大学计算机学院教授，国际计算机学会会士(ACM Fellow)、国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)。2002年获浙江大学工学博士学位，2007年入选教育部长江学者特聘教授，2008年获得国家杰出青年科学基金，现任浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室主任。研究领域为计算机图形学、计算机视觉、人机交互和虚拟现实。在ACM/IEEE Transactions 上发表论文100余篇，获发明专利80余项。获得国家自然科学奖二等奖2项、陈嘉庚青年科学奖、科学探索奖、中国计算机图形学杰出奖、亚洲图形学会杰出技术贡献奖、MITTR35、ACM SIGGRAPH时间检验奖等国内外奖项。 |
秀湖会议学术委员会（AC）列席委员介绍
 | 卜佳俊，CCF常务理事、公益工委主任，浙江大学博士、教授、博导，现任浙江大学研究生院副院长，中国残疾人信息和无障碍技术研究中心副主任，浙江省无障碍感知与智能系统重点实验室主任。“百千万人才工程”国家级人选，入选国家“万人计划”科技创新领军人才、教育部“新世纪优秀人才支持计划”。主要研究方向有人工智能、大数据分析与挖掘、信息无障碍等。作为项目负责人，已承担和完成国家和省部项目20多项。发表学术论文200多篇，出版著作3部，授权国家发明专利50多项。获国家科技进步二等奖1项、国家技术发明二等奖1项、浙江省科学技术一等奖5项。作为第一起草人牵头制定信息无障碍领域国家标准2项。由于在科技助残方面的突出贡献，入选2020年度全国助残新闻人物（高校届唯一代表，全国共10人）。 |
 | 彭鑫，复旦大学计算与智能创新学院副院长、教授，国家级高层次人才计划入选者。中国计算机学会（CCF）杰出会员、软件工程专委会副主任、开源发展委员会常务委员，中国汽车工程学会汽车基础软件分会副主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》、《软件学报》等期刊编委。2016年获“NASAC青年软件创新奖”，2023年入选上海市东方英才拔尖项目，2024年获得“中创软件人才奖”。主要研究方向包括软件智能化开发、AI原生与云原生系统、泛在计算软件系统、智能汽车及工业软件等。多次获得IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖、ICSM最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖、IEEE TCSE杰出论文奖等奖项。担任2022年与2023年CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）组织委员会主席与程序委员会共同主席。 |
秀湖会议学术委员会（AC）学术秘书介绍
 | 汪淼，北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室教授，博士生导师，入选国家级青年人才。主要研究方向为计算机图形学、虚拟/增强现实。发表学术论文50余篇，获领域顶会IEEE VR、IEEE ISMAR最佳论文奖。曾获国家科技进步二等奖（排名第9）、中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划特等类（排名第2）。担任IEEE TVCG、CAVW、图学学报等期刊编委，ChinaVR 2024程序共同主席，IEEE VR、CVM、Eurographics等会议程序委员；兼任第四届全国计算机科技名词委虚拟现实与人机交互分委秘书长、CCF虚拟现实与可视化技术专委秘书长。 |
会议执行主席简介
 | 杜小勇，中国人民大学吴玉章特聘讲席教授、CCF会士。现任中国人民大学明理书院院长、信息学院教授、数据工程与知识工程教育部重点实验室主任。长期从事数据库与大数据的研究工作，数据库系统成果荣获国家科技进步奖二等奖。曾担任国家863计划数据库重大专项专家组组长，国家863计划软件重大专项专家组成员，国家重点研发计划云计算和大数据重大专项总体专家组成员等。曾担任CCF数据库专业委员会主任、大数据专家委员会主任等。 |
会议联合主席简介
 | 陆品燕，上海财经大学“长江学者”特聘教授，计算机与人工智能学院的创院院长。他的主要研究方向是理论计算机，也注重与其他学科的交叉，近期开始关注大模型算法和机理的研究。他在理论计算机的三大会议STOC/FOCS/SODA共发表论文30余篇，在计算经济学的两大顶级会议EC/WINE共发表论文20余篇。荣获ICALP 2007、FAW 2010、ISAAC 2010、AAMAS 2024，WINE 2025 等重要国际会议最佳/杰出论文奖。曾荣获ACM杰出科学家奖（2019）、第八届世界华人数学家大会ICCM数学奖（原晨兴数学奖）银奖（2019）、中国计算机学会青年科学家（2014）等荣誉。 |
 | 魏哲巍，教授，博导，国家高层次人才。担任中国人民大学高瓴人工智能学院副院长，新一代智能搜索与推荐教育部工程研究中心副主任。研究方向为人工智能与大数据基础算法，先后获得PODS 2022时间检验奖、2023年世界人工智能大会青年优秀论文提名奖、VLDB 2024最佳论文提名奖。主持国家自然科学基金重点项目、科技部新一代人工智能国家科技重大专项课题。现任IEEE TPAMI编委、FCS青年编委；曾任PODS、ICDT等国际会议论文集主席，并担任ICML、NeurIPS、ICLR等国际顶级会议领域主席。 |
 | 汪云海，中国人民大学信息学院教授，博导，数据工程与知识工程教育部重点实验室副主任。主要研究方向为大数据可视分析，在ACM SIGMOD、ACM SIGKDD、ACM SIGCHI、IEEE VIS、IEEE TVCG等相关会议与期刊发论文 70余篇，获得IEEE VIS、ACM SIGCHI多个领域顶级会议最佳论文提名奖等奖项，担任IEEE TVCG、CGF、 IEEE CG&A等期刊编委。 |
京公网安备 11010802032778号