第三十一期 CCF秀湖会议 “Data+AI”的机遇与挑战
2025年8月15日-17日
会议日程
8月15日（周五）
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:10 | 开幕式（李战怀） |
| 致辞（金芝 秀湖会议AC主席、北京大学教授） | |
| 09:10-09:20 | 论坛主要议题介绍（李国良） |
主题一（AI4DB）：数据库系统智能化
主持人：李国良
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:20-09:35 | 观点报告1：AI时代数据库系统的形态演进 |
| 发言嘉宾：李战怀 西北工业大学 教授 | |
| 09:35-09:50 | 观点报告2：数据库系统的世界模型 |
| 发言嘉宾：王晓阳 复旦大学 教授 | |
| 09:50-10:05 | 观点报告3：面向Data+AI的多模态数据库系统 |
| 发言嘉宾：李飞飞 阿里云 副总裁 | |
| 10:05-10:20 | 观点报告4：大模型时代的数据管理技术：挑战与机遇 |
| 发言嘉宾：高云君 浙江大学 教授/常务副院长 | |
| 10:20-10:40 | 观点报告提问环节（全体与会嘉宾） |
| 10:40-11:00 | 茶歇、合影 |
| 11:00-12:00 | Panel论坛：数据库系统智能化 |
| Panel嘉宾：观点报告嘉宾发言、与会嘉宾提问 Panel主持人：李国良 | |
| 12:00-14:00 | 午餐交流 |
主题二（DB4AI）：数据库技术赋能AI系统
主持人：李战怀
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 14:00-14:15 | 观点报告 1：从AI和数据库的渊缘看数据和AI的关系 |
| 发言嘉宾：周傲英 华东师范大学 教授 | |
| 14:15-14:30 | 观点报告 2：面向可扩展的LLM推理优化：主动式 KV 缓存管理的系统级策略 |
| 发言嘉宾：陈雷 香港科技大学（广州） 讲席教授、院长 | |
| 14:30-14:45 | 观点报告 3：走向空间智能：高效处理点云数据的分析型查询 |
| 发言嘉宾：丛高 华为 首席科学家 | |
| 14:45-15:00 | 观点报告 4：Data-centric AI基础设施 |
| 发言嘉宾：张文涛 北京大学 助理教授 | |
| 15:00-15:30 | 观点报告提问环节（全体与会嘉宾） |
| 15:30-15:50 | 茶歇交流 |
| 15:50-17:00 | Panel论坛：数据库技术赋能AI系统 |
| Panel嘉宾：观点报告嘉宾发言、与会嘉宾提问 Panel主持人：李战怀 | |
| 17:30-19:30 | 晚宴交流 |
8月16日（周六）
主题三（AI4DS）：数智融合的新型数据科学系统
主持人：李战怀
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:30 | 特邀报告：FABS：人工智能、大数据与科学计算融合的编程模型 |
| 特邀嘉宾：陈文光 清华大学 讲席教授 | |
| 09:30-09:40 | 特邀报告提问环节（全体与会嘉宾） |
| 09:40-09:55 | 观点报告1：数智融合的新型数据科学系统题目：神经符号数据库技术及应用 |
| 发言嘉宾：袁野 北京理工大学 人工智能学院党总支书记、教授 | |
| 09:55-10:10 | 观点报告2：多模态数据管理与融合 |
| 发言嘉宾：杨晓春 东北大学 二级教授、院长 | |
| 10:10-10:25 | 观点报告3：多模态数智(Data+AI)融合之数据准备的挑战与机遇 |
| 发言嘉宾：汤南 香港科技大学（广州） 副教授 | |
| 10:25-10:40 | 观点报告4：数据智能与多模态大模型 |
| 发言嘉宾：刘静 中科院自动化所 研究员 | |
| 10:40-10:50 | 观点报告提问环节（全体与会嘉宾） |
| 10:50-11:00 | 茶歇交流 |
| 11:00-12:00 | Panel论坛：数智融合的新型数据科学系统（上半场） |
| Panel嘉宾：观点报告嘉宾发言、与会嘉宾提问 Panel主持人：李战怀 | |
| 12:00-14:00 | 午餐交流 |
| 14:00-14:15 | 观点报告5：基座大模型智能水平提升的数据探索 |
| 发言嘉宾：东昱晓 清华大学 副教授 | |
| 14:15-14:30 | 观点报告6: 数智融合的新型数据科学系统：探索与反思 |
| 发言嘉宾：王健楠 华为云 首席科学家 | |
| 14:30-14:45 | 观点报告7：数智融合的新型数据科学系统 |
| 发言嘉宾：王宏志 哈尔滨工业大学 教授 | |
| 14:45-15:00 | 观点报告8：大数据近似计算—深度学习与传统算法融合 |
| 发言嘉宾：马帅 北京航空航天大学 教授 | |
| 15:00-15:10 | 观点报告提问环节（全体与会嘉宾） |
| 15:10-15:25 | 茶歇交流 |
| 15:25-16:00 | Panel论坛：数智融合的新型数据科学系统（下半场） |
| Panel嘉宾：观点报告嘉宾发言、与会嘉宾提问 Panel主持人：李战怀 | |
| 16:00-18:00 | 户外交流 |
| 18:30-20:30 | 晚宴交流 |
8月17日（周日）
主题四（DS4AI）：数据科学赋能AI系统
主持人：李国良
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:15 | 观点报告1：数据智能体在企业应用的探索和实践 |
| 发言嘉宾：何昌华 北京数巅科技有限公司 创始人、CEO | |
| 09:15-09:30 | 观点报告2：图提示理论及应用 |
| 发言嘉宾：程鸿 香港中文大学 教授 | |
| 09:30-09:45 | 观点报告3：以数据驱动提升大模型推理能力 |
| 发言嘉宾：何俊贤 香港科技大学 助理教授 | |
| 09:45-10:00 | 观点报告4：大模型智能体的探索与挑战 |
| 发言嘉宾：黄超 香港大学 助理教授 | |
| 10:00-10:20 | 观点报告提问环节（全体与会嘉宾） |
| 10:20-10:40 | 茶歇交流 |
| 10:40-12:00 | Panel论坛：数据科学赋能AI系统 |
| Panel嘉宾：观点报告嘉宾发言、与会嘉宾提问 Panel主持人：李国良 | |
| 12:00-13:00 | 午餐交流 |
| 13:00-14:00 | 分组研讨—专题报告讨论 |
| 14:00-15:30 | 全体研讨—总体发展报告讨论 |
| 15:30-16:00 | 全体会议与闭幕 |
特邀嘉宾
| 陈文光 | 清华大学 | 讲席教授 |
参会嘉宾
| 陈雷 | 香港科技大学（广州） | 讲席教授、院长 |
| 程鸿 | 香港中文大学 | 教授 |
| 丛高 | 华为 | 首席科学家 |
| 东昱晓 | 清华大学 | 副教授 |
| 高云君 | 浙江大学 | 教授、常务副院长 |
| 何昌华 | 北京数巅科技有限公司 | 创始人、CEO |
| 何俊贤 | 香港科技大学 | 助理教授 |
| 黄超 | 香港大学 | 助理教授 |
| 李飞飞 | 阿里云 | 副总裁 |
| 刘静 | 中科院自动化所 | 研究员 |
| 马帅 | 北京航空航天大学 | 教授 |
| 汤南 | 香港科技大学（广州） | 副教授 |
| 王宏志 | 哈尔滨工业大学 | 教授 |
| 王健楠 | 华为云 | 首席科学家 |
| 王晓阳 | 复旦大学 | 教授 |
| 杨晓春 | 东北大学 | 二级教授、院长 |
| 袁野 | 北京理工大学 | 教授、院党委书记 |
| 张文涛 | 北京大学 | 助理教授 |
| 周傲英 | 华东师范大学 | 教授 |
秀湖会议学术委员会（AC）主席
| 金芝 | 北京大学 | 教授、秀湖会议AC主席 |
会议执行主席
| 李战怀 | 西北工业大学 | 教授 |
| 李国良 | 清华大学 | 教授 |
会议工作人员
| 骆昱宇 | 香港科技大学（广州） | 助理教授 |
| 周煊赫 | 上海交通大学 | 助理教授 |
赞助单位
秀湖会议年度合作伙伴：OPPO、腾讯
秀湖会议金牌合作伙伴：联想研究院
本次会议合作伙伴：北京数巅科技有限公司
特邀嘉宾介绍
 | 陈文光，清华大学计算机系王建筑讲席教授。研究领域为大规模分布式计算系统，包括图计算系统、大数据处理系统以及大模型训练系统等。现为中国计算机学会会士，学术工委主任，YOCSEF荣誉委员；北京计算机学会副理事长；ACM中国理事会常务理事。获国家科技进步二等奖 1 次，省部级特等奖 1 次，部级科技一等奖 2 次，部级科技进步二等奖 2 次。 |
参会嘉宾介绍
 | 陈雷，香港科技大学（广州）讲席教授，信息枢纽院长，ACM 会士及 IEEE 会士。研究领域涵盖数据驱动人工智能、大数据分析、元宇宙、知识图谱、区块链、数据隐私、众包，以及时空与概率数据库。他获加拿大滑铁卢大学计算机科学博士学位。他曾荣获多项国际重要奖项，包括 2015 年 SIGMOD“时间检验奖”、2022 年 VLDB 最佳研究论文奖及 2014 年 VLDB 优秀演示奖。他曾担任 VLDB 2019 计划委员会共同主席、VLDB 2024 大会共同主席，并将担任 IJCAI China 2025 大会共同主席。此外，他还是 IEEE Transactions on Data and Knowledge Engineering 期刊主编。 |
 | 程鸿于2008年在伊利诺伊大学香槟分校获得计算机科学博士学位，现任香港中文大学系统工程与工程管理学系教授。她的研究兴趣包括数据挖掘、机器学习、数据库系统，曾获KDD2023最佳研究论文奖。 |
 | 丛高目前是南洋理工大学（NTU）计算与数据科学学院的教授，并担任该校数据科学系主任。他曾在奥尔堡大学、微软亚洲研究院以及爱丁堡大学工作。其当前的研究兴趣包括 AI4DB、空间数据管理、时空数据挖掘以及推荐系统等。他在 Google Scholar 上的引用次数超过 20，000，H 指数为 75。他的两篇研究论文分别获得了 WSDM 2020 和 WSDM 2022 年度的最佳论文亚军奖，并于 2025 年获得 SIGIR “Test of Time” 荣誉提名奖。他现担任 ACM TODS与 IEEE TKDE的副主编。 |
 | 东昱晓，清华大学计算机系副教授，曾工作于脸书人工智能和微软总部研究院，研究方向为基础大模型、数据挖掘、图机器学习，研究成果应用于多个大模型系列产品和系统，获WWW22、WWW19、WSDM15、ECML-PKDD22最佳论文或候选。入选2024年清华大学“清韵烛光-我最喜爱的教师“（每两年10位），获2022 ACM SIGKDD青年科学家奖。 |
 | 高云君，浙江大学求是特聘教授、博士生导师，国家杰出青年基金（2020）与优青（2015）获得者。研究方向包括数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合，发表 CCF A 类论文 180 余篇，出版著作6本，授权专利40余项，获VLDB、ICDE等会议最佳/优秀论文奖7次，省部级或全国性科技进步特等奖或一等奖3项。现任 ACM SIGSPATIAL 中国分会副主席、浙江省大数据智能计算重点实验室主任、浙大软件学院常务副院长。担任《数据科学与工程》执行主编，TKDE、JCST、FCS、《计算机研究与发展》等期刊编委，多个顶会（如VLDB、ICDE、DASFAA）担任主席或领域主席，亦是SIGMOD、VLDB、KDD等会议（资深）程序委员。所培养学生多次获优秀论文奖，并在 KDD Cup 2022 风电预测赛道获全球冠军。 |
 | 何昌华，数巅科技创始人兼CEO，深圳清华大学研究院智能体创新研究中心主任，国家特聘专家。先后获得清华大学学士、香港大学硕士及斯坦福大学博士学位，是数据智能领域全球顶尖架构师，主导多个国内外大厂数据智能系统从0到1的建设。曾在谷歌、爱彼迎等担任核心技术负责人，2008–2015年任谷歌高级主任工程师，领导新一代“咖啡因”搜索引擎架构开发，获公司最高技术奖。2017年回国后加入蚂蚁集团，任计算存储首席架构师。曾获“世界互联网领先科技成果奖”“吴文俊人工智能科技进步一等奖”等重要奖项，发表论文与专利50余项。2022年创立数巅科技，致力于将AI技术转化为企业数智化发展的核心动力。 |
 | 何俊贤是香港科技大学计算机科学与工程系助理教授。他于2022年从卡内基梅隆大学计算机学院获得博士学位。他最近的研究重点是大模型推理。他担任ICLR、ACL和EMNLP的领域主席。代表作有Unify-PEFT, C-Eval， CodeIO， SimpleRL等。 |
 | 黄超博士，香港大学助理教授，研究聚焦大语言模型、智能体、图机器学习与智慧城市。在KDD、WWW、SIGIR等顶会多次入选最有影响力论文（2022–2024），并获ACM MM 2024、WWW 2023、WSDM 2022最佳论文提名，论文总引用超11,000次。他主导开发多个开源项目，如 LightRAG、AutoAgent、GraphGPT、VideoRAG等，累计获超39,000 GitHub Star，创建的 HKUDS 平台跻身 GitHub 全球Top-500。2022–2024 连续入选全球Top2%科学家榜单，并获 WAIC 云帆奖、国际基础科学大会前沿科学奖、AI 100 青年先锋、AI 2000 全球学者等荣誉。 |
 | 李飞飞，ACM/CCF/IEEE Fellow(会士)，阿里云副总裁。获数据库与大数据系统方向多项国际顶级学术科研与技术会议最佳论文/成果奖，以第一完成人获世界互联网大会2019全球领先科技成果奖、浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步一等奖等。担任多个国际及国内一流学术期刊和学术会议的编委、主席，中国计算机学会CCF大数据专家委员会、数据库专业委员会常委。带领团队研发了以云原生数据库PolarDB为核心的阿里云瑶池数据库产品矩阵，实现了中国数据库市场份额第一，作为国内唯一数据库厂商连续5次进入Gartner全球Cloud DBMS市场分析报告领导者象限。 |
 | 刘静，中国科学院自动化研究所研究员，国科大岗位教授，国家优青。研究方向多模态分析理解，带领团队研发了国际首个图文音多模态大模型“紫东太初”。相关成果曾获中国电子学会自然科学一等奖，北京市自然科学二等奖，中国图象图形学学会科学技术二等奖，世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖等。主持或参与十余项国家自然科学基金重点、科技部重点研发计划和省部级重点研发计划项目等。连续多年入选全球前2%顶尖科学家，已发表高水平学术论文近200篇，谷歌学术引用18000+次，SCI他引9000+次。荣获国际学术竞赛冠军十余项。 |
 | 马帅，北京航空航天大学计算机学院教授。主要从事大数据理论与系统的研究，其成果持续发表在数据库领域、数据挖掘、人工智能和系统等顶级会议和期刊。曾任多个国际顶级期刊编委及国际顶级领域主席、程序委员。曾获国家级人才称号和VLDB最佳论文奖、中国电子学会科技进步特等奖和自然科学一等奖等。 |
 | 汤南博士现任香港科技大学（广州）副教授，2007年获香港中文大学系统工程与工程管理博士学位。曾于荷兰国家数学与计算机研究所（2008–2009）和爱丁堡大学（2010–2011）从事列存储和数据清洗方向研究。2011至2023年任卡塔尔计算机研究所资深科学家，作为创始成员之一，推动其成为数据管理领域全球领先研究中心。汤博士在数据库与数据挖掘顶级期刊与会议发表论文140余篇，Google Scholar引用超9000次，h-index为48，在“数据准备”领域引用量全球排名第二。曾担任多项国际顶会程序委员（如VLDB、ICDE、KDD、CIKM）与主席（如SIGMOD 2021展览主席、DASFAA 2019演示主席），并荣获多个重要奖项，包括SIGMOD 2024 Research Highlight、SIGMOD 2023最佳论文、VLDB 2023与2015最佳论文、VLDB 2010最佳论文奖等。 |
 | 王宏志 哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师、计算机科学与工程系主任，黑龙江省大数据科学与工程重点实验室主任、哈工大海量数据计算研究中心主任、黑龙江省计算机学会数据科学与大数据技术专委会主任，哈工大数据科学与大数据技术专业负责人，黑龙江省教学名师。主要从事数据库和大数据方面研究，主持国家自然科学基金重点项目2项，在VLDB， SIGMOD等国内外重要会议和期刊发表学术论文300余篇，出版学术专著四本，论文被SCI收录百余次，他引6000余次，授权发明专利40余项，获得黑龙江省自然科学一等奖和教育部高等学校科技进步一等奖各一项。其研究成果应用于国产数据库、电力系统、智慧金融等领域。 |
 | 王健楠，华为云数智融合领域首席科学家，华为云新一代BI DataArts Insight首席架构师，加拿大Simon Fraser大学计算机学院副教授。在此之前，他是加州大学伯克利分校 AMPLab 的博士后。他在清华大学获得博士学位。王教授在数据库，大数据，数据科学方面拥有十多年的研究经验，他的研究贡献为他赢得了 VLDB 最佳实验、分析和基准论文奖（2021 年）、CS-Can ¦ Info-Can 杰出青年奖（2020 年）、IEEE TCDE 新星奖（2018 年）、ACM SIGMOD 最佳Demo奖（2016），中国计算机学会优秀博士论文奖（2013），谷歌博士Fellowship（2011 年）。他是 VLDB 2023 的大会主席、IEEE BigData 2023程序委员会副主席、ICDE 2022 的博士研讨会主席、VLDB 2021 的副主编以及 SIGMOD 2019 的核心 PC 成员。 |
 | 王晓阳，复旦大学特聘教授、博士生导师。中国计算机学会、中国人工智能学会会士。主要研究兴趣为数据管理、大数据分析、数据安全等。主持过或正在主持多项美国国家科学基金项目、中国国家重点研发计划项目、自然科学基金重点项目、上海市重大科研项目等，并发表过百余篇高质量学术论文。曾获美国国家科学基金research initiation和CAREER Awards。 |
 | 杨晓春，女，博士，二级教授，博士生导师，东北大学国家示范性软件学院院长。先后入选国家级高层次人才、科技部中青年科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才；获国家优秀青年基金资助；获评辽宁省优秀科技工作者，兴辽计划特聘教授，沈阳市人大常委会咨询专家；国家重点研发专项项目首席科学家；获宝钢优秀教师奖，辽宁省优秀研究生导师，辽宁省一流课程负责人。担任CCF数据库专委会副主任委员，CCF协同计算专委常委委员。《Data Science and Engineering》副主编、《软件学报》编委、《电子学报》编委、《计算机科学与探索》编委。长期从事数据管理与分析领域的教学科研工作，主要研究方向包括大数据管理与知识工程、数据库理论与技术、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐系统等。中国计算机学会CCF杰出会员，ACM高级会员，IEEE高级会员。 |
 | 袁野，北京理工大学教授，博导，国家杰出青年科学基金获得者，担任北京理工大学人工智能学院党总支书记、CCF数据库专业委员会副主任。主持多项国家重点研发计划项目和自然基金重点项目，发表CCF A类论文100余篇。研究方向为大数据、人工智能。获国家科技进步二等奖(2024)、中国电子学会自然科学一等奖(2022)、教育部科技进步一等奖(2016)、辽宁省科技进步一等奖(2014)、全国百篇优秀博士论文提名奖(2013)、中国计算机学会优秀博士论文奖(2012)。 |
 | 张文涛，北京大学国际机器学习研究中心助理教授、研究员、博士生导师，曾任职于腾讯、Apple AIML 和加拿大 Mila 实验室。研究方向包括数据中心人工智能（DCAI）、机器学习系统及 AI4Science。主持多项国家级科研项目，近五年在数据管理（SIGMOD/VLDB/ICDE）、数据挖掘（SIGKDD/WWW）和机器学习（ICML/NeurIPS/ICLR）等顶会发表 CCF-A 类论文 80 余篇（第一/通讯作者40+），谷歌学术引用超7000。曾任多项国际顶会 PC Member/Area Chair，获得多项最佳论文奖（如WWW 2022、APWeb 2023、CIKM 2024）。领导/参与开发多个开源系统，如 DataFlow、MinerU 和 Angel，累计获近 5 万 GitHub Star。曾获 Apple Scholar、世界人工智能大会云帆奖、北大/北京市/中国人工智能学会优博奖、“高创计划”、世界互联网大会领先科技成果奖、华为火花奖等多项荣誉。 |
 | 周傲英，华东师范大学数据学院教授，中国计算机学会会士、常务理事、数据库专委会主任、上海市计算机学会理事长、上海市人工智能与社会发展研究会会长、《计算机学报》副主编。曾任复旦大学计算机系主任（1999-2002）、华东师范大学副校长（2016-2023）。主要研究兴趣包括数据库、数据管理、区块链、数字化转型、金融科技、教育科技等。 |
秀湖会议学术委员会（AC）主席介绍
 | 金芝，北京大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者。担任北京大学高可信软件技术教育部重点实验室副主任。兼任中国计算机学会监事长。还担任《软件学报》执行副主编，《计算机学报》副主编，《Journal of Computer Science and Technology》编委等。长期从事知识工程、软件工程和软件需求工程的研究，在知识驱动的软件工程和软件需求工程方法方面，取得系统性研究成果，成果应用于智慧医疗、智能电网、航空航天和轨道交通等装备软件开发等。获教育部科技进步一等奖、CCF技术发明一等奖、北京市技术发明二等奖、CCF杰出成就（夏培肃）奖、IEEE TCSVC 杰出领导力奖、中创软件人才奖等。 |
会议执行主席介绍
 | 李战怀，教授、博士生导师，工业和信息化部大数据存储与管理重点实验室主任。曾任全国信标委大数据标准工作组数据库专题组联合组长、中国计算机学会数据库专委会主任委员（2020–2023）、信息存储专委会副主任委员（2012–2019）、教育部教指委委员（2013–2017）等职。长期从事数据管理研究及系统研发，自1980年代起主持研制的关系、对象关系、分布式数据库系统广泛应用于航空航天与金融等国家重点领域，是国内CIMS数据管理技术领域的先行者之一，参与多个国家863 CIMS示范与重点工程。先后主持国家973、科技部重点研发计划、自然基金重点及国际合作项目、863计划等多项重大课题。曾任SIGMOD 2021大会主席（共同），获省部级一等奖两项（含排名第一一次）、二等奖两项（均为第一）。出版著作8部，发表论文400余篇，授权发明专利40余项。 |
 | 李国良，清华大学教授、计算机系副主任、博士生导师，国家杰出青年基金获得者及延续资助，ACM Fellow、IEEE Fellow，openGauss 社区技术委员会主席。发表数据库领域顶会/期刊论文 200 余篇，论文被引超 2万次，连续入选爱思唯尔中国高被引学者（2014–2024）。主持国家杰青、优青、青年973、自然基金重点等项目。获 VLDB 2017 和 IEEE TCDE 青年科学家奖（均为亚洲首位获奖者）、青年长江、“万人计划”青年拔尖人才、CCF 青年科学家奖等荣誉。担任 VLDB Journal、IEEE TKDE 编委，SIGMOD 2021 大会主席，ICDE 2027 PC主席，VLDB 2021 Demo 主席，ICDE 2022 Industry Chair，多次在SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE等国际会议担任程序委员。曾获 SIGMOD24 研究亮点奖，ICDE2025最佳论文亚军，VLDB 2023工业最佳论文亚军，SIGMOD 2023、VLDB 2020、ICDE 2018、 KDD 2018 Best of papers。获得国家科技进步二等奖（2018）、江苏省一等奖（2019）、电子学会一等奖（2022）、CCF 科技进步特等奖（2022）、通信学会一等奖（2024）。 |
论坛学术秘书介绍
 | 骆昱宇，香港科技大学（广州）助理教授、博士生导师。研究兴趣为DATA+AI数智融合方向，包括数据为中心的人工智能、数据智能体和大模型智能体。主持国自然青年项目、重点研发计划项目课题等，在数据管理与挖掘(SIGMOD/VLDB/TODS/SIGKDD)、人工智能(ICML/NeurIPS/ICLR/ACL)等领域发表CCF-A类论文40余篇，也担任多个国际顶会的Associate PC Chair/Area Chair和IEEE Data Engineering Bulletin期刊副主编。他获得多个最佳论文/提名奖（如SIGMOD 2023, CIKM 2022, DASFAA 2019），领导或参与开源了多个DATA+AI系统（如OpenManus智能体项目，Github 4.8万+Stars）。他曾获世界人工智能大会云帆奖、福布斯中国“30位30岁以下精英”榜、华为火花奖、清华特等奖学金等荣誉。 |
 | 周煊赫，现任上海交通大学计算机学院长聘轨助理教授。主要研究智融数据分析、ML/LLM数据底座、自治数据库系统（AI4DB）。在SIGMOD、VLDB、NIPS、TKDE等CCF A类会议和期刊上已发表论文数十篇，包括近五年VLDB、ICDE高被引论文，入选卡耐基梅隆大学、康奈尔大学等高校课程。谷歌学术引用量两千余次。曾获世界人工智能大会云帆奖、ACM Jim Gray博士论文提名奖（大陆首位）、VLDB 2023最佳工业论文亚军奖（第一作者）、通信学会科学技术一等奖、CCF优博、微软学者、字节跳动奖学金、清华特奖等荣誉。代表性工作OpenMLDB已经落地第四范式先知（AIOS）平台并在金融、电商、能源等百余个真实场景中实现规模化应用。 |
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