第二十六期 CCF秀湖会议 神经网络之外的机器学习模型与先进芯片
2025年4月19日-21日
会议日程
4月19日(周六)上午
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:10 | 开幕式 |
| 致辞: 金芝 秀湖会议AC主席、CCF监事长、北京大学教授 | |
| 致辞: 陈云霁 CCF杰出会员、中科院计算所副所长、处理器芯片全国重点实验室主任,CCF体系结构专委会主任 |
专题 1:非神经网络模型与计算芯片
专题论坛主席: 陈云霁 中科院计算所 研究员
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:10-09:40 | 特邀报告 :"非神经网络"深度学习模型的探索 |
| 发言嘉宾:周志华 南京大学 教授 | |
| 09:40-10:00 | 观点报告 1:智能EDA:计算一切电路 |
| 发言嘉宾:杨军 东南大学 教授 | |
| 10:00-10:20 | 观点报告 2:人工智能驱动的集成电路自动化设计方法研究与探讨 |
| 发言嘉宾:吴秀龙 安徽大学 教授 | |
| 10:20-10:40 | 观点报告 3:面向图像超分辨率应用的智能处理器芯片技术研究 |
| 发言嘉宾:韩军 复旦大学 教授 | |
| 10:40-11:10 | 茶歇、合影 |
| 11:10-12:10 | 集中研讨 |
4月19日(周六)下午
专题 2:脑启发模型与计算芯片
专题论坛主席: 韩军 复旦大学 教授
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 14:00-14:20 | 观点报告 1:针对混合专家和后训练优化的大模型系统 |
| 发言嘉宾:钱学海 清华大学 长聘教授 | |
| 14:20-14:40 | 观点报告 2:类脑智能能否启发下一代AI基础模型架构 |
| 发言嘉宾:李国齐 中国科学院自动化所 研究员 | |
| 14:40-15:00 | 观点报告 3:超维计算:算法、电路与应用 |
| 发言嘉宾:刘伟强 南京航空航天大学 教授 | |
| 15:00-15:20 | 观点报告 4:受脑认知机制启发的新型神经网络理论与方法 |
| 发言嘉宾:李秀星 北京理工大学 副研究员 | |
| 15:20-15:40 | 观点报告 5:高能效人工智能加速器电路与架构设计 |
| 发言嘉宾:孙亚男 上海交通大学 副教授 | |
| 15:40-16:10 | 茶歇 |
| 16:10-17:10 | 集中研讨 |
4月20日(周日)上午
专题 3: AI计算加速与芯片设计
专题论坛主席: 吴秀龙 安徽大学 教授
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:30 | 特邀报告:面向AI计算加速的二维半导体集成电路芯片 |
| 发言嘉宾:施毅 南京大学 教授 | |
| 09:30-09:50 | 观点报告 1:构建高能效具身智能计算架构与芯片 |
| 发言嘉宾:孙宏滨 西安交通大学 教授 | |
| 09:50-10:10 | 观点报告 2:面向高能效LLM加速器的敏捷设计:挑战与实践 |
| 发言嘉宾: 卓成 浙江大学 教授 | |
| 10:10-10:30 | 观点报告 3:面向边缘训练的轻量化属性学习架构及其加速器设计 |
| 发言嘉宾:刘强 天津大学 教授 | |
| 10:30-10:50 | 观点报告 4:大模型时代,AI芯片的机遇与挑战 |
| 发言嘉宾:罗韬 寒武纪 副总裁 | |
| 10:50-11:20 | 茶歇 |
| 11:20-12:20 | 集中研讨 |
4月20日(周日)下午
专题 4:符号与知识学习模型
专题论坛主席: 俞扬 南京大学 教授
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 14:00-14:20 | 观点报告 1:谈谈李群机器学习 |
| 发言嘉宾:李凡长 苏州大学 教授 | |
| 14:20-14:40 | 观点报告 2:神经网络是否可以被严谨地解释清楚?以及可解释性技术在大模型上的应用落地 |
| 发言嘉宾:张拳石 上海交通大学 长聘副教授 | |
| 14:40-15:00 | 观点报告 3:融合领域知识的机器学习模型与应用 |
| 发言嘉宾:岳晓冬 上海大学 教授 | |
| 15:00-15:20 | 观点报告 4:基于反绎学习的符号发现 |
| 发言嘉宾:戴望州 南京大学 副教授 | |
| 15:20-16:20 | 集中研讨 |
| 16:20-17:50 | 户外交流 |
4月21日(周一)上午
专题 5:新型学习模式与计算加速
专题论坛主席: 俞扬 南京大学 教授
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 09:00-09:30 | 特邀报告:AI推理系统的技术挑战和建议 |
| 发言嘉宾:蔡华 华为基带首席架构师、华为公司Fellow | |
| 09:30-09:50 | 观点报告 1:人类视觉的编解码算法研究 |
| 发言嘉宾: 苗夺谦 同济大学 教授 | |
| 09:50-10:10 | 观点报告 2:表格数据与大模型驱动的因果关系推断及模型可泛化方法 |
| 发言嘉宾:俞奎 合肥工业大学 教授 | |
| 10:10-10:30 | 观点报告 3:反向传播受限下的优化方法与应用 |
| 发言嘉宾:钱鸿 华东师范大学 副教授 | |
| 10:30-11:00 | 茶歇 |
| 11:00-12:00 | 集中研讨 |
4月21日(周一)下午
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 13:00-14:00 | 分组研讨—专题报告讨论 |
| 14:00-15:30 | 全体研讨—总体发展报告讨论 |
| 15:30-16:00 | 全体会议与闭幕 |
特邀嘉宾
| 蔡华 | 华为 | 基带首席架构师、华为公司Fellow |
| 施毅 | 南京大学 | 教授 |
| 周志华 | 南京大学 | 教授 |
参会嘉宾
| 戴望州 | 南京大学 | 副教授 |
| 韩军 | 复旦大学 | 教授 |
| 李凡长 | 苏州大学 | 教授 |
| 李国齐 | 中国科学院自动化所 | 研究员 |
| 李秀星 | 北京理工大学 | 副研究员 |
| 刘强 | 天津大学 | 教授 |
| 刘伟强 | 南京航空航天大学 | 教授 |
| 罗韬 | 寒武纪 | 副总裁 |
| 苗夺谦 | 同济大学 | 教授 |
| 钱鸿 | 华东师范大学 | 副教授 |
| 钱学海 | 清华大学 | 长聘教授 |
| 孙宏滨 | 西安交通大学 | 教授 |
| 孙亚男 | 上海交通大学 | 副教授 |
| 吴秀龙 | 安徽大学 | 教授 |
| 杨军 | 东南大学 | 教授 |
| 俞奎 | 合肥工业大学 | 教授 |
| 岳晓冬 | 上海大学 | 教授 |
| 张拳石 | 上海交通大学 | 长聘副教授 |
| 卓成 | 浙江大学 | 长聘教授 |
秀湖会议学术委员会(AC)主席
| 金芝 | 北京大学 | 教授、秀湖会议AC主席 |
会议执行主席
| 陈云霁 | 中国科学院计算技术研究所 | 研究员、会议执行主席 |
| 俞扬 | 南京大学 | 教授、会议执行主席 |
会议工作人员
| 郭兰哲 | 南京大学 | 准聘助理教授 |
| 张绍群 | 南京大学 | 准聘助理教授 |
赞助单位
秀湖会议年度合作伙伴:腾讯、华为
秀湖会议金牌合作伙伴:OPPO、联想研究院
本次会议合作伙伴:南栖仙策(南京)高新技术有限公司
特邀嘉宾介绍
![]() | 蔡华,1992年获得中国科大学士学位,1997年获得上海交大硕士学位。1998年加入华为技术有限公司,从事无线基站开发和架构设计,2024年加入计算产品线,现任华为公司计算芯片应用资深架构师(首席),华为公司Fellow。 |
![]() | 施毅,现为南京大学微电子学院院长,国家杰青,长江学者特聘教授,教育部科技委委员,国务院学位委员会学科评议组成员。长期从事集成电路微纳器件与芯片技术研究,相关研究成果获国家自然科学二等奖2项及其他国家/部省级科技奖6项等。发表学术论文700余篇(包括N/S正刊子刊30余篇,IEEE会刊50余篇,IEDM、VLSI、ISSCC等会议论文),SCI他引25000余次,获授权国家发明专利60多项。 |
![]() | 周志华,南京大学副校长,国际人工智能联合会理事会主席,基金委创新群体负责人,ACM、AAAI、IEEE、CCF等的会士,主要从事人工智能、机器学习研究,以第一完成人获国家自然科学二等奖2项和国家级教学成果一等奖,以及IEEE计算机学会技术成就奖、CCF王选奖、CCF杰出贡献奖等。 |
专题论坛报告嘉宾介绍
![]() | 戴望州,南京大学智能科学与技术学院副教授、副院长,获国家级人才计划(青年)项目资助,于2019年在南京大学获得博士学位,随后在英国帝国理工学院进行博士后研究。研究方向为人工智能与机器学习,目前研究兴趣是数据与知识双驱动的机器学习,代表性工作为融合逻辑推理与机器学习的反绎学习框架及算法。在人工智能与机器学习领域共发表学术论文20余篇,包括国际顶级国际会议NeurIPS、IJCAI、AAAI、ILP和期刊《Machine Learning》等。担任第4届国际学习与推理联合会(IJCLR)程序主席,曾获AAAI 2025杰出论文奖、IBM博士生英才计划奖,长期担任TKDE、JMLR、TKDD、IJCAI、AAAI、ICML、NeurIPS、ICLR等顶级国际期刊和会议审稿人与资深程序委员。目前主持国家自然科学基金青年项目1项,江苏省前沿引领技术基础研究重大项目子课题1项。 |
![]() | 韩军,复旦大学教授,博士生导师,集成芯片与系统全国重点实验室IP与芯片架构创新中心主任,国家高层次人才。长期从事RISC-V处理器架构与智能、安全芯片领域的前沿技术研究、产学合作与人才培养。作为首席科学家和负责人主持承担了国家重点研发计划项目和国家自然科学基金重点项目等一批国家级和省部级科研攻关项目,并在多家领军企业实现了成果转化应用。获上海市优秀教学成果奖一等奖、国家级教学成果奖二等奖。 |
![]() | 李凡长,教授,博士生导师,俄罗斯工程院外籍院士,人工智能专家李群机器学习、动态模糊逻辑、动态模糊机器学习、类脑协同学习和多维度协同教育方法的开创者。原任苏州大学计算机科学与技术学院院长,现任江苏省机器学习与网络安全交叉研究工程中心主任,纽约州立大学布法罗分校-苏州大学机器学习与类脑计算国际合作实验室主任,中国人工智能学会理事,江苏省计算机学会副理事长,江苏省人工智能学会副理事长,苏州市人工智能学会理事长。主持国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划项目等项目10余项,发表学术论文300多篇,出版学术专著10部(其中在美国、德国出版英文专著3部),教材5部,获授权发明专利44件,获IEEÈ CS GrC PioneerAward 1项,省级科技奖二等奖2项,省级教学成果奖二等奖2项。 |
![]() | 李国齐,中国科学院自动化所研究员,脑认知与类脑智能全国重点实验室副主任,通用类脑智能北京市重点实验室主任,国家杰出青年基金获得者;在Nature、Nature 子刊、Science 子刊等期刊和AI顶会上发表论文 200余篇,论文被引用1.5万余次;主持国家自然科学基金重点项目、联合重点项目、科技部重点研发项目等30余项;担任IEEE TNNLS,IEEE TCDS和清华大学学报-自然科学版编委;曾获得中国自动化学会自然科学一等奖,ECCV最佳论文奖提名,中国算力大会最佳论文奖,曾入选北京市杰青,科学院百人计划,DeepTech中国智能计算科技创新人物,中国算力青年先锋人物。 |
![]() | 李秀星,博士毕业于清华大学,现为北京理工大学计算机学院特聘副研究员,脑机接口与类脑智能中心副主任,兼任北京理工大学(珠海)校区研究生导师,主要从事类脑智能领域研究,在国际顶级会议和期刊发表论文40余篇,申请发明专利10项。曾担任ACM SIGKDD、ACM SIGIR、ACL和TKDE、IPM、INFORM FUSION等国际顶级会议和期刊审稿人工作及大会程序委员会委员,以及ACM SIGKDD、IEEE ICDE等国际会议的网络分会主席。曾获得西贝尔学者、周恩来政府奖学金(提名奖)、The ICKG Award、中国科学院计算技术研究所优秀研究人员等荣誉奖励,现主持国家级科研项目2项,参与国家自然科学基金重点项目、科技创新2030重大项目、科技部重点研发计划课题,科研成果在华为数据库系统、解放军总医院和北京协和医院深度部署。 |
![]() | 刘强,天津大学微电子学院教授,博导,国家级一流课程负责人,教育部-华为智能基座"栋梁之师"。曾获得第四届全国高校教师教学创新大赛产教融合赛道全国二等奖、2023年国家级教学成果奖二等奖、2022年天津市教学成果奖特等奖。研究方向为安全、高速、低功耗数字集成电路设计方法,及其在人工智能、通信、信号处理等领域的应用,承担国家级科研项目4项,企业委托项目10余项,发表学术论文100余篇,授权发明专利10余项。 |
![]() | 刘伟强,南京航空航天大学集成电路学院执行院长、教授、国家杰青。研究方向为高能效高安全新兴计算芯片。现任国家重点研发计划"微纳电子技术"重点专项总体专家组成员、"空天集成电路与微系统"工信部重点实验室主任、IEEE纳米技术理事会(NTC)副主席、IEEE TVLSI期刊指导委员会主席、英国工程技术学会会士。主持基金委重大研究计划重点支持项目、基础加强计划领域基金等项目。出版英文专著3部,发表Proceedings of the IEEE两篇及IEEE汇刊100余篇。牵头获江苏省科学技术奖一等奖、第18届霍英东青年科学奖、华为技术成果转化奖和优秀合作奖等,入选全球前2%科学家(终身影响力榜单)。 |
![]() | 罗韬,寒武纪副总裁。作为骨干参与设计了国际首个深度学习处理器架构 Diannao、首个多核深度学习处理器架构 Dadiannao,并参与设计了视觉深度学习处理器 Shidiannao、深度学习处理器指令集 Cambicon。在 ISCA、ASPLOS、IEEE MICRO、IEEE TC、IEEE TPDS 等学术会议及期刊上发表论文发表多篇论文。 作为技术骨干参与研制了国际首个深度学习专用处理器芯片,相关技术广泛应用于多种手机和服务器产品中。 |
![]() | 苗夺谦,博士、IRSS /CAAI Fellow、CCF杰出会员。现任同济大学计算机科学与技术学院二级教授、博士生导师;嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室副主任。连续5年入选全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究领域包括:人工智能、机器学习、大数据分析、大模型、粒计算等。主持完成国家与省部级科研项目20余项,其中,国家自然科学基金9项,国家重点研发计划课题2项。发表SCI论文180余篇。获得上海市自然科学二等奖(第2完成人)(2024),中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学二等奖(第1完成人)(2018)。国家级一流专业"数据科学与大数据技术"负责人(2022),国家级一流课程《人工智能原理与技术》负责人(2020)。获得国家教学成果二等奖2项(第2完成人)(2023、2010)。获得2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖,2011年度宝钢教育优秀教师奖。现任/曾任国际粗糙集学会理事长;国家自然科学基金委信息学部会评专家;中国人工智能学会常务理事/粒计算与知识发现专委会主任/名誉主任;上海市人工智能学会副理事长;上海市计算机学会副理事长;上海市学位委员会计算机学科评议组专家;上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任。3个SCI国际期刊的副编辑(AE)。 |
![]() | 钱鸿,华东师范大学副教授、博导,主要研究机器学习、决策优化、演化学习、智能教育。在ICML、NeurIPS、ICLR、KDD、AAAI、IEEE TEVC、SCIS、软件学报等发表学术论文40余篇,研究成果被上海市教委、蚂蚁集团等单位应用。入选ACM SIGCSE China新星奖、上海市"晨光计划"、上海市高等教育人才揽蓄计划。获NeurIPS 2023国际竞赛冠军、GECCO 2024国际竞赛亚军、CCML 2023最佳学生论文奖。主持国家自然科学基金面上、青年项目,上海市科委和教委项目,CCF产学研基金等项目。担任CCF人工智能与模式识别专委会执行委员、CAAI机器学习专委会通讯委员、FCS预备青年编委并获年度优秀青年AE奖、PRICAI 2025的Publicity Co-chair。指导的学生获第四届CCF优秀大学生学术秀本科组一等奖、校长奖学金、商汤奖学金提名奖等。 |
![]() | 钱学海教授主要从事计算机体系结构研究。博士毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校,并于加州大学伯克利分校担任博士后研究员,曾任美国南加州大学助理教授。钱学海教授的研究获得得美国自然科学基金职业成就奖(CAREER Award)等多个项目支持,总资助超过 220万美元;是美国首届华人计算机新星奖的获得者;在体系结构国际顶级会议和期刊上发表多篇高水平论文。进入所有四个计算机体系结构顶级会议"名人堂" (Hall of Fame)。 |
![]() | 孙宏滨,西安交通大学人工智能与机器人研究所教授。主要研究方向是视频与视觉处理集成电路和自主智能系统等。在上述领域发表国际高水平论文50余篇,获得国家发明专利授权20余项,承担国家级科研项目10余项。孙宏滨教授是IEEE会员、IEEE电路与系统学会超大规模集成电路系统与应用委员会委员、通信学会通信专用集成电路专委会委员、电子学会电子设计自动化专委会委员。孙宏滨教授曾获得国家技术发明二等奖、全国百篇优秀博士学位提名、国家自然基金委优青、教育部新世纪优秀人才计划和陕西省青年科技新星。 |
![]() | 孙亚男,上海交通大学微纳电子学系副教授、博士生导师。主要研究方向为高能效数字集成电路设计。在IEEE TCAS-I, TCAD, JSSC, DAC, DATE、ISSCC等领域期刊与学术会议上发表论文七十余篇,曾获国际会议IEEE DATE和IEEE ICTA最佳论文奖提名、IEEE ICM最佳论文奖-第一名。 |
![]() | 吴秀龙,男,1979年7月出生,教授、博士生导师,IEEE高级会员,国家级科技创新领军人才,现任安徽大学集成电路学院院长、安徽省高性能集成电路工程中心主任、安徽省学位委员会委员。长期从事数模混合集成电路设计方面的教学与科研工作,主持了国家科技重大专项、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目与面上项目以及企业委托课题等10余项;在国内外学术期刊及会议上发表高水平论文80余篇(包括Science子刊、集成电路设计顶刊和顶会JSSC和ISSCC等),出版译著1部,申请发明专利90余项、已授权60余项;获安徽省教学成果奖特等奖1项、一等奖2项、二等奖2项;获安徽省研究生教学名师、中国电子学会优秀科技工作者等称号;担任IEEE 电路与系统合肥分部主席,《IEEE TCAS-II》期刊副主编、《集成电路与嵌入式系统》期刊编委,《IEEE JSSC》、《IEEE TCAS-I》、《IEEE TVLSI》、《电子学报》等期刊审稿人;担任国家芯火平台合肥基地副主任、长三角集成电路创新融合发展联盟轮值秘书长、中国电子学会半导体与集成技术分会委员、安徽省半导体行业协会秘书长、安徽省仪器仪表学会副理事长、民盟中央教育委员会委员、安徽省政协委员、安徽省科协委员。 |
![]() | 杨军,东南大学首席教授、博导,国家集成电路设计自动化技术创新中心执行主任。2024年获得东南大学电子科学与工程学院博士学位。2018年前从事集成电路低功耗电路设计、设计自动化技术研究,系统性研究了宽电压近阈值集成电路设计方法论。目前专注于智能EDA技术,研究AI技术和集成电路设计的融合。发表高水平60余篇,其中ISSCC论文9篇、JSSC 15篇、IEDM 1篇,拥有美国专利8项和中国专利50余项。担任科技部2035信息领域中长期战略发展规划专家组成员、科技部微纳电子重点研发计划专家组成员等。获得江苏省科技进步一等奖两项(1/7,1/7),国家科技进步二等奖一项(2/10),教育部技术发明一等奖一项(2/6),中国电子学会技术发明一等奖(1/7)。担任中国科学编委、TCAS II副主编、ISSCC TPC委员、A-SSCC TPC委员。 |
![]() | 俞奎,合肥工业大学计算机与信息学院,教授,博士生导师,研究方向为因果关系推断、因果驱动的可信机器学习。2013-2018年分别在加拿大和澳大利亚从事博士后研究工作。在IEEE TPAMI、IEEE TKDE、ICML、KDD、AAAI等国际期刊与顶级学术会议发表学术论文80余篇,出版《因果推断导论》著作1本。获安徽省自然科学奖一等奖1项、中国计算机学会(CCF)优秀博士学位论文奖、加拿大太平洋数学科学研究所博士后奖。近5年主持科技创新2030新一代人工智能重大项目课题1项、子课题1项,国家自然科学基金面上项目2项。目前任安徽省人工智能学会副理事长;中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员;国际期刊IEEE TETCI副主编和多个人工智能领域国际顶级会议的领域主席。近三年指导的研究生获安徽省优秀硕士学位论文奖1项、安徽省计算机学会优秀硕士学位论文奖2项、国际会议杰出论文奖1项、首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划1项。 |
![]() | 岳晓冬,教授、博导,现任上海大学未来技术学院(人工智能研究院)副院长、卓越工程师学院副院长。博士毕业于同济大学,曾于澳大利亚悉尼科技大学任博士后研究员,香港浸会大学、香港理工大学任访问研究员。研究方向为机器学习与不确定性决策,发表论文100余篇,其中50余篇中科院或中国计算机学会1-2区期刊、会议论文。主持/完成4项国家自科基金项目,骨干参与/完成3项国家级重点、重大项目。现为IEEE计算智能学会成员,国际信任函数与应用学会成员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会副主任、机器学习专委会委员,上海市计算机学会人工智能专委会副主任。担任IJAR等多个高水平学术期刊领域编辑及编委。长期担任AAAI等学术会议程序委员会成员,曾任ICME2012、DSAA2014等会议出版主席,Belief2020与IJCRS2022会议副主席。作为团队骨干荣获中国计算机学会科技进步一等奖、上海市优秀教学成果二等奖。 |
![]() | 张拳石,上海交通大学电院计算机科学与工程系长聘副教授,博士生导师,入选国家级海外高层次人才引进计划,获ACM China新星奖。他于2014年获得日本东京大学博士学位,于2014-2018年在加州大学洛杉矶分校(UCLA)从事博士后研究。张拳石在神经网络可解释性方向取得了多项具有国际影响力的创新性成果。张拳石承担了TMLR的责任编辑,CCF-A类会议NeurIPS 2024,NeurIPS 2025的领域主席,IJCAI 2020和IJCAI 2021的可解释性方向的Tutorial,并先后担任了AAAI 2019, CVPR 2019, ICML 2021大会可解释性方向的分论坛主席。 |
![]() | 卓成,浙江大学长聘教授,求是特聘教授,博士生导师。先后入选国家高层次人才计划、浙江省特聘专家、IEEE电子设计自动化(CEDA)协会杰出讲者和英国工程技术学会会士等。长期从事集成电路设计和设计自动化研究,发表Nature Communications、TC、TCAD、DAC、KDD等期刊/会议论文200余篇,获得领域旗舰会议最佳论文奖5次,最佳论文提名6次和国际设计竞赛奖2次。担任IEEE TCAD、ACM TODAES等多个国际期刊编委和《计算机辅助设计与图形学学报》领域编委、多个国际会议主席及ACM SIGDA华东分会主席。作为项目负责人承担国自然基金重点、国合、科技部重点研发等国家和省部级项目。 |
秀湖会议学术委员会(AC)主席介绍
![]() | 金芝,北京大学教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者。担任北京大学高可信软件技术教育部重点实验室副主任。兼任中国计算机学会监事长。还担任《软件学报》执行副主编,《计算机学报》副主编,《Journal of Computer Science and Technology》编委等。长期从事知识工程、软件工程和软件需求工程的研究,在知识驱动的软件工程和软件需求工程方法方面,取得系统性研究成果,成果应用于智慧医疗、智能电网、航空航天和轨道交通等装备软件开发等。获教育部科技进步一等奖、CCF技术发明一等奖、北京市技术发明二等奖、CCF杰出成就(夏培肃)奖、IEEE TCSVC 杰出领导力奖、中创软件人才奖等。 |
会议执行主席介绍
![]() | 陈云霁,中科院计算所副所长,处理器芯片全国重点实验室主任,CCF体系结构专委会主任。长期从事处理器芯片与人工智能的交叉研究,研制了国际首款深度学习处理器芯片(寒武纪1号),被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的"先驱"和"引领者"。曾是龙芯3号CPU的主架构师之一。2019年开设了国内首门智能计算系统课程。该课程已被国内百所高校采用,培养了学生1.8万人。2020年编写的《智能计算系统》教材已重印5次,曾列京东大学教材排行版第二名。作为第一完成人,曾获国家自然科学二等奖(我国处理器芯片领域历史上唯一的国家自然科学奖)。获国家杰出青年科学基金、全国五一劳动奖章、中国青年五四奖章、何梁何利科技创新奖,被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者。 |
![]() | 俞扬,南京大学人工智能学院教授,CCF杰出会员。主要从事人工智能、机器学习、强化学习方向的研究,在中国计算机学会推荐A类期刊会议上发表论文百余篇,工作获5项国际论文奖、3项国际算法竞赛冠军。入选国家青年人才计划、IEEE Intelligent Systems "AI's 10 to Watch",获CCF-IEEE青年科学家奖,首届亚太数据挖掘"青年成就奖",并受邀在国际人工智能联合大会 IJCAI 2018上作"青年亮点报告"。 |


























京公网安备 11010802032778号