2026年8月15日至17日，第46期CCF秀湖会议在苏州CCF秀湖学术会堂成功举办，会议为期三天，全体与会专家全程参与。中国工程院院士、中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌院士，中国科学院院士、清华大学胡事民院士，秀湖会议学术委员会主席、北京大学金芝教授，以及二十余位来自高校、科研院所和企业的专家出席会议。本期会议由北京大学陈宝权教授担任执行主席，中国科学院工业人工智能研究所徐凯研究员、深圳大学胡瑞珍教授担任共同主席。会议特别邀请西北工业大学张伟伟教授、凌迪科技Style3D首席科学家王华民、北京航空航天大学刘偲教授作特邀报告。开幕式上，于海斌院士、金芝教授、陈宝权教授分别致辞；胡事民院士在16日的研讨中作专家点评。

金芝教授致辞

于海斌研究员致辞

陈宝权教授致辞

张伟伟教授作特邀报告

西北工业大学张伟伟教授以《数据驱动的物理知识发现与智能仿真的思考》为题作特邀报告。他从流体力学智能建模的核心挑战谈起，指出强非线性、多尺度耦合与守恒约束下单靠数据驱动难以应对，提出融合领域知识与数据驱动的新范式。报告结合团队湍流模型重构、经验公式修正与理论推导等实践，梳理人工智能辅助推导实现渐进式物理知识发现的路径，印证其在科学发现中超越数据拟合的潜力，并呈现高维度气动数据库、多智能体飞行器设计系统等工业应用，勾勒贯通知识发现、高效仿真与工程设计的完整图景，为物理人工智能走向工程落地提供系统性思考。

本次会议设置了“科学智能”、“智能仿真”、“具身智能”三个专题，每个专题均安排观点报告、分组研讨与集中研讨等多个环节。十六位报告嘉宾围绕数据驱动的物理知识发现、科学智能体、蒙特卡洛无网格求解、生成式气动布局设计、仿生运动设计、超材料自主科研、智能CAE、世界模拟器、动理学仿真、流体智能生成与控制、大规模并行仿真、数据驱动物理预测、三维神经表征的可推演化、世界模型预训练与后训练、高自由度灵巧操作、异构具身系统、空天具身智能等议题，分享了各自的研究进展与实践经验。嘉宾们的报告内容精彩纷呈，既有来自学术界的前沿技术与探索，又有来自产业界的行业概况与实践分享。

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左起：张天汉、吴泰霖、方清、寇家庆、杜韬、翟晓雅

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左起：李伟、任博、蓝磊、刘天添、崔兆鹏

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左起：张力、叶琦、赵斌、穆尧

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为进一步延展报告的讨论深度，本次会议设置了报告点评、分组研讨、集中研讨相结合的交流机制。每场专题报告结束后，均邀请院士专家现场点评，青年学者与专家面对面共话，鼓励不同视角的观点交锋，深化跨学科交流互鉴。分组研讨环节，各组围绕专题引导议题深入交流，由小组代表集中分享组内观点；集中研讨环节，各组成果再度交汇，持续激发思想碰撞。三天研讨中，与会专家聚焦大模型与高质量科学数据的关系、物理规律与AI的融合路径、新机制新规律的发现、仿真精度定位与可微性价值、仿真与AI的双向赋能、通用物理能力的涌现、具身世界模型构建与评测体系等议题展开研讨，就物理仿真从单一数值计算走向物理、数据与任务协同的智能仿真、仿真交互数据对具身智能研究的必要性等方向凝聚初步共识。会议期间还安排了户外交流环节，专家们环湖漫步，在轻松的交流中延续学术争鸣，进一步加强了沟通与共识。

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会议最后半天，与会专家对三个专题的主要观点进行了系统总结与提炼，围绕物理人工智能的发展路径、关键科学问题与产业化前景形成初步共识。大家认为，高质量科学数据是AI4Science发展的关键基础，AI不会简单替代传统科学计算，而将重构科学计算的组织方式；AI4Science的更高目标是形成新的科学知识，而不只是提高科研效率；仿真不应只服务于AI训练，还应进一步参与物理世界的理解、推演与验证；具身智能不会复刻 LLM 的Scaling 路径，将在实际应用中逐渐迭代。本次研讨详细情况，后续将汇总后在中国计算机学会《快讯》发布。希望会议凝聚的共识与倡议，能够推动高校、科研机构与企业在物理人工智能领域形成合力，将研讨成果转化为务实的科研实践与产业合作成效。