赵沁平教授作特邀报告

北京航空航天大学赵沁平教授带来了题为“虚实融合、AI-VR结合、双脑耦合：信息技术发展的三合新引擎”的特邀报告。赵教授首先从技术进化的本质谈起，指出许多新技术产生于组合集成与递归迭代的动态过程。接着，他系统阐述了虚实融合技术从虚拟现实（VR）向增强现实（AR）、混合现实（MR）及数字孪生的演进脉络，并强调具身智能作为虚实融合实训的关键环节，正成为推动柔性制造与协同训练的新引擎。随后，赵教授重点探讨了“三界融合”趋势下网络空间的边界扩展，并前瞻性地提出了构建自主可控底层指令系统架构的迫切性。最后，赵教授展望了从具身智能迈向双脑耦合、共生智能的未来愿景，强调在人工智能加速进化的同时，应高度关注自然智能的保护与传承，致力于构建人机耦合协同、双向增强的个性化智能系统。

陈恩红教授作特邀报告

中国科学技术大学陈恩红教授带来了题为“从听懂指令到懂你所想：构建机器心智理论的探索与实践”的特邀报告。陈教授从人机关系由“被动执行工具”向“主动协作伙伴”演进的趋势出发，指出具身智能实现智慧跃升的核心瓶颈在于对人类隐性意图的深度理解。接着，陈教授提出了一套涵盖多模态意图解析、隐性情绪洞察与交互适配的系统化路径：通过以语言为中心的多模态对齐技术解析显性指令，利用高分辨率微反应识别技术捕捉瞬时情绪状态，并借助记忆反思机制实现智能体的自我进化与可靠响应。最后，陈教授展望了未来人机共生中的主动感知与决策边界控制，强调通过构建具备“心智理论”的智能体，驱动人工智能从“纸上谈兵”真正走向理解人类内心所想的物理现实。

黄萱菁教授作特邀报告

复旦大学黄萱菁教授带来了题为“迈向自主智能体：智能体的构建、训练与进化”的特邀报告。黄教授指出，智能体正经历从“理解世界”向“参与世界”的跃迁，即从认知能力向行动能力的跨越。接着，她提出了智能体演进的“三次规模化（Scaling）”理论，强调在参数规模化和推理计算规模化之后，“交互轮次规模化”是实现自主智能的关键，旨在让智能体在多轮环境交互中学会更优决策。随后，黄教授详细介绍了通过强化学习、课程学习解决训练稳定性及稀疏反馈等挑战的技术路径。最后，黄教授展望了自主性与可控性悖论、多智能体协作以及安全对齐等前沿挑战，呼吁构建可控、协同、安全的复杂智能体生态，实现从“说得更好”到“做得更好”的范式转变。

俞凯教授作特邀报告

上海交通大学俞凯教授带来了题为“迈向可靠性优先的分布式智能体系统”的特邀报告。俞教授首先从认知与语言学理论视角切入，阐明了在人机环融合的具身智能背景下构建“分布式智能体系统”的理念。接着，他深入探讨了智能体目标驱动与持续演化的功能本质，针对分布式系统面临的可靠性难题，创造性地提出了基于“容错对齐”理论的执行范式，主张通过交互代价的数学定义实现性价效应平衡，在非确定性空间内构建可学习的容错策略。随后，俞教授进一步介绍了半形式化语言约束下的可靠通讯协议，旨在通过划定错误边界保障长链路执行中的协作稳定性。最后，俞教授总结，可靠性不是通过单智能体优化消除不确定性来实现的，而是在承认不确定性存在的条件下，通过多智能体稳定的持续容错交互实现。