当量子计算的波函数遇上病毒进化的基因序列，会碰撞出怎样的火花？11月21日至23日，第35期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心成功举办。本次会议由西安电子科技大学高琳教授担任执行主席，以“生物信息计算与数字健康”为主题，汇聚了来自计算机科学、数学、生命科学领域的20余位顶尖专家。经过三天高强度的封闭式研讨，会议于今日圆满落下帷幕，为破解生命科学“卡脖子”难题提供了全新的计算视角。
作为CCF打造的小型精品深度研讨会，本次秀湖会议延续了“去形式化、重实质讨论”的传统。在高琳教授的组织与引导下，专家们跳出单一学科视野，围绕生物医疗数据挖掘、生物大模型、多组学整合三大方向展开了激烈的思想交锋。与会专家一致认为，生命科学正在经历从“实验驱动”向“数据与计算驱动”的范式转变。
在深度研讨环节，四位特邀专家的报告从不同维度展示了计算技术在生命科学中的颠覆性应用，成为本次会议的焦点：
中国科学院武汉病毒研究所刘翟研究员带来了《计算病毒学前沿进展》的报告。他从生物哲学的高度审视了病毒作为“生命边缘物质”的特殊性，分享了团队在H7N9禽流感溯源及埃博拉病毒分子进化方面的实战经验。刘翟指出，通过构建分子进化模型，计算技术成功揭示了病毒跨宿主传播的动力学特征，多组学计算已成为应对突发公共卫生事件的关键力量。
面对生物数据爆炸式增长带来的算力挑战，中国科学院计算技术研究所孙晓明研究员在《量子计算与算法理论》报告中提出了破局之道。他深入解析了Grover搜索算法及振幅放大技术，展示了量子计算在无序数据库查找中的二次加速潜力。孙晓明强调，“量子与经典混合计算”是当前解决生物医药研发中高维数据分析难题的重要路径。
针对生物成像数据高噪声、难标注的痛点，清华大学于国强教授展示了“时空智能”的最新成果。其团队开发的AQuA软件巧妙地将多重曲线匹配转化为图论中的最短路径与最小切割问题，实现了对神经元及胶质细胞信号的精准量化，证明了人工智能在解析大脑工作机理及神经系统疾病诊疗中的核心作用。
中国科学院数学与系统科学研究院王勇研究员则聚焦于“从基因型到表型”的映射解码。他回顾了基因调控网络研究的演进历程，介绍了利用数学建模与AI技术整合转录组、表观组及单细胞数据的创新方法。王勇展望了生物大模型在细胞功能表征方面的未来趋势，认为AI驱动的多模态整合将是实现生命数字化表征的关键钥匙。
除特邀报告外，会议还设置了三个专题讨论环节，针对具体技术痛点进行了深入剖析：
（左起：崔学峰、张法、邱兰、姜伟、李春权、程立新、白玉泉）
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该专题由山东大学崔学峰教授主持，汇聚六位专家聚焦于打破海量生物数据与临床诊疗之间的“转化壁垒”。针对多模态异构数据融合难、小样本建模受限及跨中心泛化能力弱等核心痛点，专家们提出了从“强制对齐”向“特征解耦”转变的算法新范式，并分享了基于定值分析处理碎片化数据的创新策略。会议强调了提升模型可解释性及构建“科研+临床+保险”协同生态的必要性，旨在通过产学研深度联动，切实推动智能技术从“实验室”走向“病床旁”。
（左起：吴宏杰、张东旭、韩仁敏、李幸一、左春满）
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在吉林大学李向涛教授的主持下，五位学者深入探讨了人工智能如何重塑生命科学研究的“底层范式”。围绕生物计算从单一序列分析向多模态、全尺度智能系统的演进，与会专家剖析了从蛋白质结构的可解释性设计到肿瘤时空演化解码等前沿议题，并直面了“大模型时代”学术界面临的算力资源困境。专家们一致认为，行业正逐步实现从“描述生命现象”到“预见与干预生命过程”的跨越，为未来数字健康的发展构建了全新的计算基座。
（左起：朱山风、杨旸、陈河兵、杨晓飞、张丽华、叶育森）
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该专题由西安电子科技大学叶育森副教授主持，六位专家共同聚焦于利用AI破解多组学数据高维稀疏与跨尺度异质性的“解析难题”。针对宏基因组分箱、单细胞多模态融合及三维基因组结构解析等挑战，专家们提出了从“相关性分析”向“因果推断”跃迁的计算新思路，并分享了融合领域知识与深度学习的创新架构。会议指出，未来的多组学研究应致力于构建“以复杂应对复杂”的系统性解决方案，实现对生命系统从静态观测到动态模拟的本质突破。
凝聚行业共识，展望未来变革
会议最后，执行主席高琳教授对本次研讨成果进行了深度总结。她指出，本次会议最大的亮点在于实现了“应用广度”与“理论深度”的双重突破：“我们不仅看到了AI对生物医学问题的赋能，更看到计算模型如量子计算、基础模型以及经典基于统计理论的机器学习模型，图论等基础理论对生命科学问题的底层支撑。这种跨学科的深度融合，正是破解生命密码的关键。其次，也充分展示了秀湖会议设置的特邀报告嘉宾的引领，观点报告年轻学者展示的前沿研究活力，医院以及企业作为应用的后续发展动力。”
基于三天的深入研讨，与会专家就构建垂直领域生物大模型、建立多组学数据标准化接口等关键问题达成了多项共识。随着第35期秀湖会议的落幕，一场关于“比特（Bit）”与“原子（Atom）”深度融合的创新变革正蓄势待发。
CCF将持续推进相关话题的讨论与总结，
请持续关注CCF的后续报道。
秀湖会议是CCF全新打造的小型精品国际学术讨论会品牌，借鉴德国达堡研讨会（Dagstuhl Seminars）、日本湘南会议模式，旨在深入探讨计算机相关领域的科学、技术、应用、教育和产业等问题，为未来计算技术的发展和应用提供新思路和新建议。每个研讨会均针对某一个具体的前沿问题讨论交流为主，仅限发起人邀请的一线专家参与，不对外开放，会期3天以上，要求参会者全程参会，不能中途离会，引导科学家、企业技术专家及教育专家在浮躁的社会中沉下心来钻研学术。
特邀嘉宾（姓名拼音排序）
刘 翟 中科院武汉病毒所
孙晓明 中科院计算所
王 勇 中国科学院数学与系统科学研究院
于国强 清华大学
参会嘉宾（姓名拼音排序）
白玉泉 唐都医院
陈河兵 军事医学研究院
程立新 深圳人民医院
崔学峰 山东大学
高 琳 西安电子科技大学
韩仁敏 山东大学
姜 伟 福建医科大学附属第一医院
李春权 南华附一
李 敏 中南大学
李向涛 吉林大学
李幸一 西北工业大学
邱 兰 新疆石文科技发展有限公司
吴宏杰 苏州科技大学
杨晓飞 西安交通大学
杨 旸 上海交通大学
叶育森 西安电子科技大学
张东旭 厦门迷迈科技有限责任公司
张 法 北京理工大学
张丽华 武汉大学
朱山风 复旦大学
左春满 中山大学
秀湖会议学术委员会（AC）副主席
朱巧明 苏州大学
秀湖会议学术委员会（AC）学术秘书
汪 淼 北京航空航天大学
会议执行主席
高 琳 西安电子科技大学
会议工作人员
崔学峰 山东大学
李向涛 吉林大学
叶育森 西安电子科技大学
秀湖会议年度合作单位OPPO、腾讯，金牌合作单位联想研究院对会议给予了大力支持，CCF欢迎更多会员和业界专家关注和申请秀湖会议。
联系邮箱：bls@ccf.org.cn