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三十一期CCF秀湖会议在CCF业务总部&学术交流中心成功举办,来自学术界与工业界的二十余位专家围绕“‘Data+AI’的机遇与挑战”展开了探讨和交流。本次会议的报告和讨论从数据库系统智能化、数据库技术赋能AI系统、数智融合的新型数据科学系统、数据科学赋能AI系统四个方面展开,深入探讨了数据系统的挑战和发展机遇。这些前沿方向不仅有望突破数据系统智能化过程中的关键瓶颈,也为未来构建新一代AI数据基础设施提供了理论框架与实践路径。


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▲部分与会专家合影▲


2025年8月15日至17日,第三十一期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心举办,会议为期三天,围绕“‘Data+AI’的机遇与挑战”进行深入研讨和交流。本次秀湖会议的执行主席为西北工业大学李战怀教授和清华大学李国良教授。会议特别邀请二十余位专家学者出席会议(名单后附)。秀湖会议AC主席、CCF会士、监事长、北京大学金芝教授出席并致辞。CCF会士、清华大学讲席教授陈文光作特邀报告。


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▲金芝教授致辞▲


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特邀报告 | 开宗明义


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▲陈文光教授作特邀报告▲


清华大学陈文光教授作题为“FABS:人工智能、大数据与科学计算融合的编程模型”的报告。他指出,在AI时代,主流计算模式正由“分而治之”的并行格局加速迈向“统一抽象与融合执行”的系统范式,这一趋势在蛋白质折叠、天气预报、自动驾驶等应用中表现尤为突出,迫切需要统一的系统支持。为此,他提出了统一编程体系FABS:首先,通过广义张量扩展提升对多样数据类型的表示能力;其次,以计算原生引擎取代基于RDD的大数据系统,并通过算子融合、批量处理和数据布局优化实现更高效的执行;最后,在科学计算中探索更高层次抽象,设计类公式DSL语言,自动生成无矩阵化的高效并行代码。


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专题分享 | 精彩纷呈


本次会议围绕“数据库系统智能化”、“数据库技术赋能AI系统”、“数智融合的新型数据科学系统”以及“数据科学赋能AI系统”四个专题展开,每个专题均安排了若干观点分享报告。与会嘉宾们从数据系统智能优化、数据系统与AI模型的深度结合、数据与智能双向驱动的新型体系构建,以及数据科学方法支撑AI模型训练与应用等多个角度,介绍了最新的研究进展与实践经验,同时分享了各自的前沿思考。



专题一:数据库系统智能化


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左起:李战怀、王晓阳、周傲英



专题二:数据库技术赋能AI系统


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左起:陈雷、丛高、张文涛



专题三:数智融合的新型数据科学系统


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左起:杨晓春、汤南、刘静、周煊赫、东昱晓、王健楠、王宏志、马帅



专题四:数据科学赋能AI系统


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左起:何昌华、程鸿、何俊贤、黄超


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开放讨论 | 观点碰撞


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在集中研讨环节,与会专家围绕“Data+AI”融合进程中亟待破解的核心挑战展开深入辨析。在此基础上,专家们从基础理论、技术路线到应用落地等多个层面,系统展望了未来数据系统在智能化、自主化、融合化方向的发展趋势,为构建面向智能时代的泛用型数据基础设施提供了关键思路与行动框架。


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▲篮球团建▲


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思想汇聚 | 求同存异


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本期会议执行主席:李战怀、李国良


会议最后,嘉宾们围绕“Data+AI”时代需求变化与技术演进展开研讨,包括新一代数据存储、数据准备、自主化数据管理系统、智融数据分析、交叉应用等。在总结交流基础上,形成对数据管理新范式趋势的初步共识。


CCF将持续推进相关话题的讨论与总结,请持续关注CCF的后续报道。


湖会议是CCF全新打造的小型精品国际学术讨论会品牌,借鉴德国达堡研讨会(Dagstuhl Seminars)、日本湘南会议模式,旨在深入探讨计算机相关领域的科学、技术、应用、教育和产业等问题,为未来计算技术的发展和应用提供新思路和新建议。每个研讨会均针对某一个具体的前沿问题讨论交流为主,仅限发起人邀请的一线专家参与,不对外开放,会期3天以上,要求参会者全程参会,不能中途离会,引导科学家、企业技术专家及教育专家在浮躁的社会中沉下心来钻研学术。










参会专家名单

特邀嘉宾

陈文光 清华大学


参会嘉宾(姓名拼音排序)

陈   雷 香港科技大学(广州)

程   鸿 香港中文大学

丛   高 华为

东昱晓 清华大学

何昌华 北京数巅科技有限公司

何俊贤 香港科技大学

黄   超 香港大学

刘   静 中科院自动化所

马   帅 北京航空航天大学

汤   南 香港科技大学(广州)

王宏志 哈尔滨工业大学

王健楠 华为云

王晓阳 复旦大学

杨晓春 东北大学

张文涛 北京大学

周傲英 华东师范大学


秀湖会议学术委员会(AC)主席

金   芝 北京大学


会议执行主席

李战怀 西北工业大学

李国良 清华大学


会议工作人员

骆昱宇 香港科技大学(广州)

周煊赫 上海交通大学

                 

秀湖会议年度合作单位OPPO、腾讯,金牌合作单位联想研究院及本期会议合作单位北京数巅科技有限公司对会议给予了大力支持。


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中国计算机学会
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