▲焦李成作特邀报告▲

CCF会士、欧洲科学院院士、IEEE Fellow、西安电子科技大学华山杰出教授、人工智能研究院院长焦李成带来了题为“诺奖启示的人工智能赋能本硕博培养一体化探索与思考”的特邀报告。焦院长首先以诺奖成果为切入点，剖析神经科学、统计物理与人工智能的底层关联，通过蔡少棠细胞神经网络、统计物理研究等实例，揭示物理原理与智能算法的交叉创新逻辑；其次回溯人工智能发展脉络，结合图灵奖与诺奖得主的关键突破，阐释基础研究对技术迭代的长远驱动作用；最后聚焦高等教育实践，分享西电在智能学科本硕博培养体系中的探索经验，强调构建“理论课程—实践平台—产学研融合”三位一体培养模式，通过跨学科交叉、差异化定位与伦理素养培育，培养适应智能时代需求的复合型人才。

▲姜育刚作特邀报告▲

复旦大学副校长姜育刚在会上作“人工智能赋能高等教育高质量发展”特邀报告，指出人工智能技术飞速发展并深入各垂直领域，重塑知识生产逻辑，为解决传统教育个性化、规模化、公平化难以兼顾的“不可能三角”带来机遇，国家战略也将人工智能作为教育现代化核心抓手，大学需从标准化人才培养转向创新思维与创造力培养。为此，复旦深化教育科技人才三位一体改革，整合成立六大新工科创新学院推动学科交叉，布局算力与数据基础设施，构建覆盖全校专业的人工智能课程体系，推出“X+人工智能”双学位、微专业等交叉培养模式，借助智慧教学环境、人工智能教学工具及智能校园管理提升教育效能，同时发布人工智能使用规范并开发治理平台，以规则与技术双轮驱动平衡创新与伦理，旨在培养具计算思维、智能素养与社会责任感的创新人才，为人工智能赋能高等教育提供实践样本。

▲王巨宏作特邀报告▲

CCF会士、腾讯公司技术委员会主任王巨宏带来了“大模型浪潮下的产教融合人才培养路径探索”特邀报告，指出大模型时代技术迭代加速，高校教材难以及时更新，企业对人才的核心能力需求集中在数学与算法、高级编程与工程实践、创新研究与技术突破、跨学科整合应用等方面，同时重视批判性思维、终身学习、伦理意识等通用能力。腾讯业务实践表明，工程师和产品经理需自学人工智能并融入产品开发，人工智能研发分为“造人工智能”、“用人工智能造工具”、“行业大模型应用”三大场景，需要数学好、工程强、能创新、跨学科且应变能力强的人才。为此，腾讯通过大模型博士生激励计划等产教融合路径，提供场景、算力与培养机制，助力高校培养复合型人才，推动校企合作应对人才需求挑战。

▲王士进作特邀报告▲

科大讯飞研究院执行院长王士进作了题为“大模型赋能高等教育创新应用和人才培养”的特邀报告，王院长指出大模型作为技术分水岭，其统一模型架构与思维链机制推动教育深度变革，全球范围加速教育数字化战略落地。科大讯飞通过教育大模型整合实现知识构建、个性化学习、智能考试等教学全流程重构，推动学科大模型共建与应用型人才培养模式创新，并以科研效率提升、算法建模优化、实验方案设计等维度支撑科研创新。同时，王院长提出需规范大模型应用避免惰性依赖、提升师生信息素养、强化行业场景技术迭代及多技术整合，以应对大模型时代的教育挑战，培养适应产业需求的复合型人才。