相聚秀湖，共话“Data+AI”的机遇与挑战

第三十一期CCF秀湖会议在CCF业务总部&学术交流中心成功举办，来自学术界与工业界的二十余位专家围绕“‘Data+AI’的机遇与挑战”展开了探讨和交流。本次会议的报告和讨论从数据库系统智能化、数据库技术赋能AI系统、数智融合的新型数据科学系统、数据科学赋能AI系统四个方面展开，深入探讨了数据系统的挑战和发展机遇。这些前沿方向不仅有望突破数据系统智能化过程中的关键瓶颈，也为未来构建新一代AI数据基础设施提供了理论框架与实践路径。

▲部分与会专家合影▲

2025年8月15日至17日，第三十一期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心举办，会议为期三天，围绕“‘Data+AI’的机遇与挑战”进行深入研讨和交流。本次秀湖会议的执行主席为西北工业大学李战怀教授和清华大学李国良教授。会议特别邀请二十余位专家学者出席会议（名单后附）。秀湖会议AC主席、CCF监事长、北京大学金芝教授出席并致辞。清华大学讲席教授陈文光作特邀报告。

▲金芝教授致辞▲

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特邀报告 | 开宗明义

▲陈文光教授作特邀报告▲

清华大学陈文光教授作题为“FABS：人工智能、大数据与科学计算融合的编程模型”的报告。他指出，在AI时代，主流计算模式正由“分而治之”的并行格局加速迈向“统一抽象与融合执行”的系统范式，这一趋势在蛋白质折叠、天气预报、自动驾驶等应用中表现尤为突出，迫切需要统一的系统支持。为此，他提出了统一编程体系FABS：首先，通过广义张量扩展提升对多样数据类型的表示能力；其次，以计算原生引擎取代基于RDD的大数据系统，并通过算子融合、批量处理和数据布局优化实现更高效的执行；最后，在科学计算中探索更高层次抽象，设计类公式DSL语言，自动生成无矩阵化的高效并行代码。

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专题分享 | 精彩纷呈

本次会议围绕“数据库系统智能化”、“数据库技术赋能AI系统”、“数智融合的新型数据科学系统”以及“数据科学赋能AI系统”四个专题展开，每个专题均安排了若干观点分享报告。与会嘉宾们从数据系统智能优化、数据系统与AI模型的深度结合、数据与智能双向驱动的新型体系构建，以及数据科学方法支撑AI模型训练与应用等多个角度，介绍了最新的研究进展与实践经验，同时分享了各自的前沿思考。